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Red Hat, Inc., premier éditeur mondial de solutions open source, annonce la disponibilité de Red Hat OpenShift Data Science en version d’essai, ainsi qu’un élargissement de son écosystème de partenaires axé sur cette nouvelle offre de services cloud. A travers ce service bénéficiant du soutien d’éminents partenaires dans le domaine de l’intelligence artificielle et du Machine Learning (IA/ML), les clients de Red Hat accèdent à une gamme de solutions optimisées pour Red Hat OpenShift, leur permettant de sélectionner les technologies adaptées pour répondre de manière optimale à leurs besoins spécifiques en matière de ML dans le cloud hybride ouvert et les environnements à la périphérie du réseau (Edge Computing).

Red Hat OpenShift Data Science est une offre de services cloud adaptée au ML sur Red Hat OpenShift, leader du marché des plateformes Kubernetes d’entreprise. Activé par les opérateurs Kubernetes, Red Hat OpenShift Data Science apporte aux entreprises une plus grande liberté pour le choix des technologies nécessaires au développement, au test et au déploiement de modèles ML, tout en éliminant les tâches liées à l’exploitation et à la maintenance d’une plateforme de production. Red Hat OpenShift Data Science est un service cloud entièrement managé qui transfère la responsabilité opérationnelle et le support à Red Hat. Les entreprises sont ainsi libres d’utiliser les outils IA/ML de leur choix pour développer une nouvelle génération d’applications intelligentes qui leur fourniront de précieux éclairages.

Plusieurs membres clés de l’écosystème de partenaires IA/ML de Red Hat sont désormais préintégrés dans le tableau de bord de l’interface utilisateur, donnant accès aux plus récentes solutions d’accélération matérielle et logicielle, ainsi qu’à des outils facilitant le cycle d’opérationalisation des modèles. Cela comprend notamment des kits d’outils Intel et, dans un proche avenir, une solution d’accélération NVIDIA, qui permettront aux entreprises de bénéficier des avantages suivants :

 Accès à un environnement totalement intégré de développement de modèles, offrant la possibilité d’optimiser et d’adapter le comportement des modèles sur les processeurs Intel grâce à Intel OpenVINO Pro for Enterprise ou encore d’accélérer les analyses avec l’Intel oneAPI AI Analytics Toolkit, qui fournit aux data scientists une série d’outils et de frameworks optimisés pour des performances maximales sur ces processeurs. A travers ces offres d’Intel, les data scientists disposent d’un accès intégré aux outils et frameworks nécessaires pour créer et déployer leur modèle mais aussi pour obtenir de hautes performances sur les processeurs Intel.

 Accélération des calculs grâce à l’utilisation de la technologie de processeur graphique NVIDIA, permettant aux data scientists d’adapter leurs réseaux neuronaux gros consommateurs de ressources à de vastes architectures complexes sans perte de productivité. Les data scientists pourront ainsi réduire le temps passé à entraîner les modèles, avec un minimum de changements à apporter au code.

Aux côtés d’Intel et NVIDIA, Red Hat OpenShift Data Science s’appuie sur plusieurs autres partenaires IA/ML majeurs, notamment :

 Anaconda Commercial Edition pour une distribution et une gestion plus sécurisée, cohérente et répétable des packages destinés à la science des données ;

 IBM Watson Studio avec AutoAI pour la création, l’exécution et la gestion de modèles d’IA à grande échelle ;

 Seldon Deploy pour simplifier et accélérer le déploiement, la gestion et la surveillance des modèles de Machine Learning ;

 Starburst Galaxy pour extraire la valeur des données en accélérant et facilitant leur accès dans le cloud hybride.

Les investissements des entreprises dans l’IA/ML pour guider leurs prises de décisions et tirer des informations exploitables des données suscitent un marché très concurrentiel pour des solutions MLOps qui s’efforcent d’opérationaliser le cycle de vie ML. Red Hat OpenShift Data Science offre aux entreprises une alternative personnalisable face aux solutions IA/ML prescriptives, à travers sa plateforme de workflows ouverte, notamment via des notebooks Jupyter et des frameworks courants tels que Pytorch et Tensorflow, le tout complété par l’accès aux technologies partenaires certifiées de Red Hat Marketplace.

Red Hat OpenShift Data Science est disponible dès à présent en version d’essai sous la forme d’un module additionnel de Red Hat OpenShift Dedicated et Red Hat OpenShift Service sur AWS. Cette version d’essai offre le niveau de qualité et de support d’une version finale, permettant aux clients de tester le service en ne payant que l’infrastructure sous-jacente (Red Hat OpenShift Dedicated ou Red Hat OpenShift Service sur AWS) et AWS.

Mike Piech, vice-président et directeur général, Cloud Data Services, Red Hat : « La science des données et le Machine Learning contribuent à stimuler l’innovation et à dégager de la valeur pour les entreprises dans pratiquement tous les secteurs. Pour nombre d’entre elles, le principal obstacle à l’adoption de ces méthodes tient à la complexité de l’interconnexion des sources de données nécessaires, compte tenu de la diversité des technologies d’entraînement et de déploiement des modèles. Avec Red Hat OpenShift Data Science, les contributions de Red Hat à Open Data Hub ainsi que notre vaste écosystème de partenaires, nous aidons les entreprises à surmonter cette complexité pour commencer à exploiter tout le potentiel du Machine Learning grâce aux technologies du leader des solutions Open Source fiables. »

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