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Qlik® renforce ses relations avec Amazon Web Services (AWS) grâce au lancement d’un connecteur d’analyse avancée pour Amazon SageMaker et à son intégration avec Amazon SageMaker Autopilot. Ces nouvelles intégrations permettent d’élargir l’éventail de capacités analytiques avancées déjà disponibles sur Qlik Cloud®, en offrant une intégration fluide avec les capacités étendues d’Amazon en matière de Machine Learning (ML), le tout à travers la plateforme Qlik Active Intelligence™.

« Les capacités de Machine Learning avancées destinées à renforcer les analyses prédictives et prescriptives jouent un rôle essentiel pour concrétiser notre vision de l’Intelligence Active, qui permet aux entreprises de saisir les opportunités commerciales, au moment opportun. Désormais, les utilisateurs d’Amazon SageMaker peuvent tirer avantage de leurs offres directement au sein de notre plateforme SaaS, ce qui leur donne accès à encore plus d’opportunités. » déclare James Fisher, Chief Product Officer chez Qlik. « Ces capacités viennent compléter les services déjà disponibles grâce à Qlik AutoML et illustrent notre engagement continu à proposer une plateforme de données entièrement ouverte et indépendante. »

Le nouveau connecteur pour Amazon SageMaker s’aligne sur la stratégie de Qlik en matière d’intégration avancée pour l’analytique et offre des intégrations natives et directes au niveau du moteur pour les services d’analyse de Qlik dans le cloud. Il permet des échanges directs entre le moteur analytique de Qlik et Amazon SageMaker, afin de fournir un ensemble de données et de calculs prédictifs mis à jour en temps réel, à mesure que l’utilisateur interagit avec les données. De plus, la nouvelle intégration avec SageMaker Autopilot, disponible via Qlik Application Automation™, permet aux utilisateurs sans connaissances techniques approfondies de créer leurs propres modèles prédictifs. Ainsi, un plus grand nombre d’utilisateurs au sein de l’entreprise ont accès au potentiel de l’analyse prédictive.

Ces nouvelles intégrations contribuent à renforcer les capacités de Qlik en matière d’analyse de données augmentée grâce à Insight Advisor qui génère automatiquement des analyses et des enseignements avancés, automatise la création et la préparation des données et encourage les interactions qui emploient le langage naturel. Qlik a récemment élargi ses capacités d’analyse augmentée grâce à Qlik AutoML, une fonctionnalité de ML automatisée de type no code, destinée à aider les équipes en charge de l’analytique à créer des modèles et à exécuter des analyses prédictives en complément des activités des data scientists. Les utilisateurs peuvent travailler ensemble pour tirer parti de modèles sophistiqués créés sur Amazon SageMaker afin de prendre des décisions métier à l’aide d’AutoML et de générer de la valeur supplémentaire dans des domaines sur lesquels les data scientists ne concentrent pas forcément leur attention.

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