Pour cette nouvelle édition qui se tiendra du 22 au 24 mars 2016 à Paris - Porte de Versailles, l’évènement réunira plus de 50 sociétés exposantes et mettra notamment l’accent sur le Knowledge Management, le Big Data, l’Open Data, le Smart Data...
A l’occasion du salon i-expo, Proxem présentera son offre dédiée à la market intelligence qui permet d’exploiter la richesse du web pour cartographier son environnement économique et technologique. De grands acteurs industriels ont fait appel à Proxem pour mieux connaître leurs écosystème, identifier des technologies innovantes, de nouveaux partenaires scientifiques, ou encore cibler les marchés de demain. Aujourd’hui, cette offre permet concrètement :
d’exploiter massivement le web et les réseaux sociaux à grâce à des techniques d’expansion sémantique fondées sur le deep learning ;
d’analyser finement chaque page pour ne retenir que les informations pertinentes à l’échelle de la page, de la source ou de la thématique abordée ;
de dépasser la barrière de la langue et d’étudier des marchés émergents tels que la Chine ou le Brésil grâce à l’analyse sémantique multilingue.
Atelier “Mieux comprendre son environnement dans un monde globalisé – retours d’expérience sur les usages de l’analyse sémantique” le mardi 22 mars de 15h00 à 15h50 animé par François-Régis Chaumartin, Fondateur et Directeur général de Proxem
Dans un monde globalisé, les sources d’information sur les marchés et les technologies sont loin d’être tous en français ou en anglais, et nécessitent pour être exploités de dépasser la barrière des langues. François-Régis Chaumartin présentera la démarche pour effectuer une collecte multilingue sur le web (web mining) et une analyse sémantique des vastes volumes de données textuelles (big data) au travers des retours d’expériences concrets.
Participation de François-Régis Chaumartin, Fondateur et Directeur général de Proxem à la table ronde “Data Intelligence, Analyse sémantique, Visualisation, Cartographie … : surveiller, traiter et analyser l’information dans un contexte Big Data et Smart Data” le jeudi 24 mars de 10h à 11h30