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Les avantages des entrepôts de données et des lacs de données se trouvent combinés dans une architecture unifiée. Les utilisateurs peuvent ainsi accéder aux données en temps réel tout en réduisant les coûts et en simplifiant la gestion, que ce soit dans les environnements Azure ou sur site.

Par ailleurs, le système de cache en colonnes natif de Dremio (C3) sur le cloud offre un débit et des réponses rapides lorsqu’il est utilisé avec Azure Data Lake Storage (ADLS).

En utilisant Apache Arrow Flight, pour accélérer les requêtes d’analyse, Dremio Cloud permet d’obtenir des réponses en moins d’une seconde pour les analyses commerciales, sans avoir besoin de créer des extraits de données supplémentaires. Cela simplifie le processus et permet aux utilisateurs d’obtenir rapidement les informations dont ils ont besoin.

En offrant une expérience de type GIT pour le Data Lakehouse, Dremio Cloud facilite l’ingénierie et l’analyse des données. En utilisant des pratiques de versionnage, les équipes Data peuvent offrir une vue précise et cohérente de leur Lakehouse à tous les utilisateurs, et créer rapidement des clones sans copie des données de production pour le développement, les tests, la science des données, et plus encore. Cette approche Data-as-Code du Lakehouse permet une diminution de la charge de travail, garantit la cohérence transactionnelle, favorise la gouvernance, la collaboration, la reproductibilité et permet la récupération des données en cas d’erreur.

Pour Charly Clairmont, CTO chez Synaltic : “Synaltic a grandement conscience que nombre de ses clients emploie Azure pour y héberger leurs applications. Avec Dremio Cloud pour Azure, Synaltic va pouvoir les aider à mieux gouverner les données pour tirer toute la valeur qu’elles renferment. Synaltic accompagne déjà des clients sur Azure. En conjuguant l’infrastructure et la gestion de données, Synaltic apporte ainsi une offre globale autour de l’open data lakehouse.”

“Dremio Cloud pour Microsoft Azure change la donne pour les organisations à la recherche d’analyses en libre-service et de flexibilité dans un environnement SaaS. Il offre des performances de requêtes SQL couplées à un accès unifié aux données et à une fonctionnalité robuste de gestion de l’entrepôt de données. Cela permet aux entreprises d’exploiter efficacement la valeur de leurs données, d’obtenir plus rapidement des informations et de mettre en place des solutions rentables. Nous sommes ravis d’apporter Dremio Cloud à Azure, permettant à nos clients de découvrir l’avenir de la gestion des données”, déclare Roger Frey, vice-président des partenariats chez Dremio.

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