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Nutanix étend sa plateforme d’intelligence artificielle au cloud public

Publication: Novembre 2024

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La nouvelle offre Nutanix Enterprise AI propose une solution unifiée pour l’IA générative, utilisable sur site, en Edge et dans les clouds publics...
 

Lors de l’événement KubeCon, Nutanix, un leader du cloud hybride et multicloud, a annoncé l’extension de sa plateforme d’infrastructure d’intelligence artificielle avec une nouvelle offre cloud-native appelée Nutanix Enterprise AI (NAI).

Cette solution propose un modèle d’exploitation cohérent pour les environnements hybrides multicloud, conçu pour accélérer les charges de travail d’intelligence artificielle. Elle permet aux organisations d’exploiter leurs modèles et leurs données dans un environnement sécurisé tout en optimisant leur retour sur investissement. Nutanix Enterprise AI peut être déployé sur toute plateforme Kubernetes, en Edge, dans les datacenters ou via des services de cloud public comme AWS Elastic Kubernetes Service, Azure Managed Kubernetes Service ou Google Kubernetes Engine.

Basée sur NVIDIA NIM, la solution optimise les performances des modèles de base et facilite le déploiement, l’exécution et la mise à l’échelle sécurisée des points d’inférence pour les grands modèles de langage (LLM). Elle permet de déployer des applications d’IA générative en quelques minutes, au lieu de plusieurs jours ou semaines.

Nutanix Enterprise AI offre une infrastructure cohérente pour les LLM, en prenant en charge des microservices d’inférence optimisés par NVIDIA NIM ainsi que des modèles ouverts de Hugging Face. Cela permet aux entreprises de mettre en place une infrastructure robuste et sécurisée pour leurs applications critiques, que ce soit sur site ou via des services comme AWS EKS, Azure AKS ou Google GKE.

De plus, Nutanix Enterprise AI adopte un modèle de tarification transparent, basé sur les ressources d’infrastructure utilisées, offrant ainsi une meilleure prévisibilité des coûts par rapport aux modèles complexes ou basés sur des jetons.

« Nutanix Enterprise AI permet à nos clients de déployer et d’exécuter des applications d’IA générative simplement et en toute sécurité, sur site ou dans des clouds publics. La solution est compatible avec toutes les plateformes Kubernetes et garantit un coût prévisible », a déclaré Thomas Cornely, SVP Product Management chez Nutanix.

La solution peut être intégrée avec la plateforme AI complète de NVIDIA, validée par NVIDIA AI Enterprise, et comprend des microservices conçus pour un déploiement fiable et sécurisé des modèles d’IA haute performance. Nutanix GPT-in-a-Box, un système certifié NVIDIA, garantit également des performances stables.

Les principales fonctionnalités de Nutanix Enterprise AI sont les suivantes :

- Réduction des besoins en compétences spécifiques à l’IA : La simplicité de la solution permet aux administrateurs informatiques de gérer les charges IA, tout en accélérant les projets des data scientists et développeurs grâce à des modèles avancés et à l’informatique accélérée NVIDIA.

- Facilitation du déploiement d’une infrastructure IA : La solution garantit une cohérence entre les infrastructures sur site et dans les clouds publics. Une interface intuitive permet de configurer et de tester les points d’inférence des LLM rapidement, avec un support pour les standards comme Hugging Face.

- Renforcement de la sécurité et de la confidentialité : Les modèles et les données restent sous le contrôle des entreprises, grâce à des ressources informatiques dédiées. La solution inclut un tableau de bord pour le suivi des ressources et des contrôles d’accès sécurisés (RBAC), adaptés aux environnements sensibles comme les sites "air-gapped" ou "dark-site".

- Support des workloads d’IA générative en production : Les entreprises utilisant Nutanix Cloud Platform peuvent appliquer la même résilience et les mêmes opérations Day 2 aux workloads d’IA générative.

Les cas d’utilisation des clients possibles sont :

- L’analyse des commentaires et documents clients pour améliorer l’expérience utilisateur.

- L’automatisation de la création de contenu et de code avec des outils de co-pilotage et de traitement de documents.

- L’ajustement des modèles sur des données spécifiques pour générer du contenu ou du code.

- Le renforcement de la sécurité grâce à des modèles pour la détection des fraudes, l’analyse des menaces et l’automatisation des politiques de sécurité.

- L’optimisation des analyses avec des modèles ajustés à des données internes.

Nutanix Enterprise AI, fonctionnant sur site, en Edge ou dans le cloud public, ainsi que Nutanix GPT-in-a-Box 2.0, sont disponibles dès maintenant.

https://www.nutanix.com/

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