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Leader mondial de l’IA linguistique, la société DeepL a annoncé aujourd’hui le déploiement d’une solution NVIDIA DGX SuperPOD dotée de systèmes DGX GB200. Cette infrastructure informatique révolutionnaire permettra à DeepL de traduire l’intégralité du contenu web existant en un peu plus de 18 jours, contre 194 jours auparavant, marquant une accélération remarquable de ses capacités de recherche et de production. Il s’agit du premier déploiement en Europe de la solution NVIDIA DGX SuperPOD dotée de systèmes DGX GB200, qui est désormais pleinement opérationnelle chez EcoDataCenter, partenaire stratégique de DeepL basé en Suède.
Avec ce nouveau cluster, DeepL renforce ses capacités de recherche et exploite de puissantes fonctions génératives, qui permettront d’élargir considérablement l’offre de produits de sa plateforme d’IA linguistique. Cette infrastructure de pointe permettra également à DeepL de repenser intégralement son approche d’entraînement des modèles afin d’offrir une expérience utilisateur plus interactive.
Dans un premier temps, les utilisateurs constateront des améliorations immédiates en termes de qualité, de rapidité et de finesse des traductions, ainsi qu’une interactivité renforcée grâce à l’intégration de fonctions avancées d’IA générative.
Par la suite, les modèles multimodaux deviendront la norme chez DeepL. À plus long terme, l’objectif est d’exploiter pleinement les capacités génératives tout en mettant l’accent sur les options de personnalisation, afin que chaque utilisateur bénéficie d’une expérience véritablement sur mesure.
Ce déploiement fournira à DeepL une puissance de calcul renforcée, essentielle pour l’entraînement de nouveaux modèles et l’innovation de ses fonctionnalités sur sa plateforme d’IA linguistique. Grâce à son système de refroidissement liquide, sa conception modulaire et sa capacité à intégrer des dizaines de milliers de processeurs, l’infrastructure NVIDIA DGX SuperPOD avec les systèmes DGX GB200 offrira une performance optimale pour exécuter des modèles d’IA de pointe, indispensables aux applications avancées d’IA générative de DeepL. Il s’agit du troisième SuperPOD NVIDIA DGX déployé chez DeepL, dont les performances dépassent désormais celles de Mercury, son superordinateur phare précédent.
« Chez DeepL, notre engagement indéfectible en recherche et développement nous permet de proposer en continu des solutions innovantes et performantes, surpassant celles de nos concurrents. Ce nouveau déploiement vient renforcer notre position de leader de l’IA linguistique », a déclaré Jarek Kutylowski, directeur général et fondateur de DeepL. « En dotant notre infrastructure de recherche des technologies les plus récentes, nous consolidons notre offre actuelle tout en ouvrant la voie à de nouveaux produits ambitieux. Face au rythme effréné des innovations en IA, adapter notre infrastructure technologique est indispensable pour pérenniser notre croissance. »
Ces nouvelles baies offriront à DeepL une rapidité et une précision sans précédent. Voici quelques caractéristiques phares des nouveaux clusters :
La traduction de l’ensemble du web dans une autre langue, qui nécessiterait actuellement 194 jours de traitement continu, sera désormais réalisable en seulement 18,5 jours.
Le temps nécessaire pour traduire le dictionnaire anglais Oxford dans une autre langue passera de 39 à 2 secondes.
La traduction du livre « À la recherche du temps perdu » de Marcel Proust, le roman le plus long au monde, passera de 0,95 seconde à seulement 0,09 seconde.
En résumé, les nouveaux clusters offriront une capacité de production de textes 30 fois plus élevée que les systèmes précédents.
« L’Europe doit impérativement déployer des solutions d’IA robustes pour préserver son avantage concurrentiel, stimuler l’innovation et relever les défis complexes dans tous les secteurs, » explique Charlie Boyle, vice-président responsable des systèmes DGX chez NVIDIA. « En exploitant pleinement les performances et l’efficacité de notre nouvelle infrastructure d’IA, la société DeepL est désormais équipée pour impulser des avancées majeures en IA linguistique et offrir des expériences innovantes aux utilisateurs, en Europe et au-delà. »
