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Nouveaux produits

Annonce de la sortie d’un ouvrage de reférence sur le Big Data

Publication: 2 novembre

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En Juillet 2014 dernier, l’ex ministre Arnaud MONTEBOURG validait le projet de la Nouvelle France Industrielle qui a annoncé l’intention de l’Etat français à se lancer dans le Big Data et à valoriser les données...
 

Ce livre a pour objectif d’équiper le lecteur de toutes les compétences de base dont il a besoin pour saisir les opportunités offertes par le Big Data. En substance, l’ouvrage explique les nouvelles approches de traitement des données à large échelle, le stockage distribué des données, l’exécution du SQL sur Hadoop, les approches de traitement des données en streaming et temps réel, et enfin les caractéristiques de l’ère Numérique et les actions à mener pour saisir ses opportunités.

Il s’adresse à toute personne (consultants, data scientists, chargés d’études, étudiants, responsables techniques…) impliquée dans l’utilisation des données. Des compétences de base dans le domaine des bases de données, de la programmation et du SQL sont un prérequis nécessaire pour la bonne lecture du livre.

Les premiers chapitres présentent l’architecture de l’infrastructure d’Hadoop, son fonctionnement et le MapReduce. Ensuite, l’auteur présente les principes du stockage des données et montre la relation entre ces principes, le HDFS et Hadoop. Les chapitres qui suivent traitent des évolutions d’Hadoop avec un accent particulier sur le YARN. Dans un chapitre dédié, l’auteur traite également l’intégration du SQL dans Hadoop. Par la suite, il expose les problématiques du streaming, présente les principes du traitement en streaming et en temps réel, et montre comment Storm implémente ces principes. Enfin, le livre se termine par un chapitre sur les différentes distributions Hadoop et un chapitre sur la transition Numérique.

Pour faciliter la compréhension des principes exposés, chaque chapitre s’achève par un rappel des points clés. Un questionnaire permet également au lecteur de vérifier et consolider ses acquis.

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