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Alteryx, Inc., spécialiste des logiciels d’analyse de données, annonce le lancement de la nouvelle version de sa plateforme (2018,2). Cette solution offre de nouvelles fonctionnalités pour améliorer l’expérience analytique des data scientists, analystes et utilisateurs métiers, en transformant leur manière de collaborer. Elle aura également un impact sur le traitement analytique, notamment pour trouver et connecter les données, ce qui permet d’améliorer les résultats de l’entreprise.

« Nous sommes ravis des améliorations apportées par Alteryx à sa plateforme, nous permettant ainsi d’obtenir des retours plus rapidement et efficacement », explique Reinier Kuschke, solution consultant chez Dimago. « Nous constatons déjà les bénéfices de cette nouvelle version avec, notamment, une connexion plus rapide à la plateforme Apache Spark de Databricks et des workflows s’exécutant à une vitesse jamais vue auparavant. »

Avec ses nouvelles fonctionnalités, la plateforme sera déployée plus rapidement et dans tous les départements d’une entreprise, afin qu’ils puissent tirer profit des informations et des modèles analytiques développés en interne. Les analystes pourront se connecter à de nouvelles sources de données pouvant être exploitées pour développer des workflows reproductibles dans Alteryx Designer, dont Azure, Snowflake et Microsoft Dynamics. Les data scientists disposeront d’un nouveau SDK Python et pourront ainsi suivre et mesurer la qualité du modèle analytique. La plateforme Alteryx a été initialement conçue pour rendre tous les collaborateurs d’une entreprise autonomes et leur permettre de perfectionner leurs compétences en matière de data science et d’analyse de données. L’environnement Alteryx est conçu pour s’adapter à tous les besoins, qu’ils soient sans code ou code-friendly, et permet aux utilisateurs métiers de profiter de workflows préconstruit s, répét ables et standardisés. De plus, les nouveautés de la version 2018.2 permettront également de :

 Trouver et connecter les données avec des gestionnaires de métadonnées repensés pour Microsoft Azure, Snowflake, MySQL, Qlik Sense et QlikView, ainsi que des sources de données telles que MySQL InDB, Snowflake Bulk, Generic ODBC (InDB), etc., qu’elles soient sauvegardées dans le cloud, sur site ou de manière hybride ;

 Rendre encore plus autonomes les nouveaux utilisateurs grâce à des tutoriels d’introduction et un accès direct à la base d’information de la communauté d’Alteryx via une barre de recherche disponible dans Alteryx Promote et Alteryx Connect (en plus d’Alteryx Designer) ;

 Collaborer à travers tous les services, et à l’international, grâce au support SAML pour Server et Connect, qui simplifie pour l’IT la gestion de l’authentification unique (single sign-on, « SSO »). Est également proposé, un support étendu en japonais, en plus du français et de l’allemand ;

 Résoudre n’importe quel cas d’utilisation analytique et ce, quel que soit le métier, l’industrie ou les besoins analytiques des utilisateurs, grâce aux nouveaux kits analytiques intuitifs.

« De nombreux collaborateurs d’une entreprise jouent un rôle dans le processus analytique, avec des besoins, compétences et objectifs différents. Nous continuons à faire de l’analyse libre-service une réalité, en supportant davantage de sources de données, de systèmes et d’applications dont les utilisateurs ont besoin, qu’ils préfèrent une expérience sans code ou code-friendly », explique Ashley Kramer, VP Produit d’Alteryx. « Cette nouvelle version permet de combler le fossé entre les analystes, les data scientists et les équipes informatiques, tout en fournissant la flexibilité dont ils ont besoin pour améliorer l’efficacité, la collaboration et les résultats tout au long du cycle de vie analytique. »

Alteryx a également annoncé l’ouverture de son programme test qui comprendra plusieurs nouvelles fonctionnalités.

http://www.alteryx.com