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L’intégration du référentiel sécurisé de packages Python et R d’Anaconda avec ClearScape Analytics, le puissant moteur de Teradata, permet d’accélérer la disponibilité et l’exploitation des cas d’usage de data science et d’IA générative.
Anaconda Inc. et Teradata annoncent une nouvelle intégration permettant d’importer les packages Python et R les plus populaires et les plus utilisés sur Teradata VantageCloud grâce au référentiel d’Anaconda. Cette intégration avec ClearScape Analytics, un puissant moteur dédié au déploiement de l’intelligence artificielle (IA) et du machine learning (ML) de bout en bout, est conçue pour permettre aux entreprises de déployer des cas d’usage de data science, d’IA/ML et d’IA générative capables de créer de la valeur tout en minimisant les coûts pour les organisations.
Les entreprises qui s’efforcent de tirer parti de l’innovation en matière d’IA doivent pouvoir s’appuyer sur une plateforme qui permet la mise en application rapide des packages open source populaires et sécurisés, qui facilite la mise à l’échelle, améliore les performances et favorise l’accès aux données harmonisées et à une IA de confiance. Anaconda et Teradata sont convaincues que ce partenariat répond à ces besoins essentiels en accélérant le déploiement et l’opérationnalisation des solutions d’IA/ML développées à l’aide du référentiel sécurisé de packages open source Python et R d’Anaconda.
« La communauté open source est à l’origine de nombreuses innovations et nous sommes ravis de collaborer avec Anaconda afin d’importer ses packages open source populaires sur Teradata VantageCLoud Lake, » déclare Hillary Ashton, Chief Product Officer chez Teradata. « Nous sommes persuadés que les quelques 45 millions de data scientists, ingénieurs data, développeurs et professionnels de l’analyse de données qui utilisent Anaconda auront encore davantage d’impact au sein de leurs entreprises respectives s’ils s’appuient sur ClearScape Analytics afin de déployer et d’opérationnaliser l’IA/ML de confiance à l’échelle et à moindre coût. »
Cette intégration donne aux utilisateurs issus de grandes entreprises les moyens de travailler à la fois avec Anaconda, fournisseur de la plateforme d’IA/ML et de data science la plus populaire au monde, et avec Teradata, la plateforme d’analyse de données dans le cloud la plus complète pour l’IA, afin de mettre au point les avancées révolutionnaires d’aujourd’hui et de demain.
Les utilisateurs sont désormais en mesure :
De déployer et d’opérationnaliser rapidement les solutions d’IA/ML développées à l’aide de packages open source Python et R.
De libérer toute la puissance de l’innovation et tout le potentiel des données à l’échelle grâce à un ensemble de fonctionnalités Python et R sur VantageCloud Lake.
D’exploiter les packages et les versions de leur choix de manière flexible pour les cas d’usage de data science, d’IA/ML et d’IA générative.
De travailler en toute sécurité avec des modèles Python/R au sein de VantageCloud Lake sans fuite de propriété intellectuelle (IP).
« Alors que l’IA s’implante dans toutes les entreprises, il n’a jamais été aussi important de disposer d’une plateforme sécurisée et fiable afin de minimiser les risques liés à l’utilisation de cette technologie, » commente Barry Libert, PDG d’Anaconda. « L’investissement de Teradata dans la confidentialité et la sécurisation des données correspond parfaitement à l’engagement d’Anaconda, qui consiste à rendre possible l’innovation sécurisée dans le domaine de l’IA de confiance et à offrir à nos clients une solution open source simple, rapide et innovante afin de maximiser la création de valeur en entreprise grâce à l’IA. »
Les clients Teradata VantageCloud Lake pourront télécharger les packages Python et R depuis le référentiel d’Anaconda sans surcoût. Les packages Python sont accessibles dès à présent, tandis que les packages R seront disponibles d’ici la fin de l’année.
