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Actualité des entreprises

Equinix dévoile le Distributed AI Hub

Publication: 12 mars

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Pour simplifier et sécuriser les infrastructures d’intelligence artificielle des entreprises...
 

La première intégration du Distributed AI Hub est réalisée avec Palo Alto Networks pour assurer une protection en temps réel des interactions entre agents et modèles d’IA, ainsi que celles avec les outils externes et les sources de données.

REDWOOD CITY, Californie, 12 mars 2026 — Equinix, Inc. (Nasdaq EQIX), l’entreprise mondiale d’infrastructure numérique, annonce le lancement du Distributed AI Hub, alimenté par Equinix Fabric Intelligence™, afin de fournir un cadre unique et unifié permettant aux entreprises de connecter, sécuriser et simplifier leurs écosystèmes d’intelligence artificielle de plus en plus complexes et distribués. Le Hub constitue un emplacement neutre qui permet aux entreprises de découvrir, de se connecter et d’utiliser des fournisseurs d’infrastructures d’IA, notamment des entreprises de modèles, des clouds GPU, des plateformes de données, des services de réseau et de sécurité ainsi que des frameworks d’IA, le tout via une connectivité privée à faible latence au sein des 280 data centers haute performance d’Equinix.

« Les entreprises se précipitent pour déployer une IA agentique mais constatent que leur infrastructure existante n’a jamais été conçue pour répondre à la complexité d’une intelligence distribuée », déclare Mary Johnston Turner, Research Vice President, Digital Infrastructure Strategies chez IDC. « D’ici 2027, IDC prévoit que 80 % des entreprises déploieront une infrastructure edge distribuée afin d’améliorer la latence et la réactivité des applications d’IA. Les entreprises auront besoin d’infrastructures comme le Distributed AI Hub d’Equinix pour unifier ces systèmes disparates. »

Pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA agentique, les entreprises doivent unifier des flux de travail intrinsèquement distribués. Les données d’entraînement et les charges de travail d’inférence sont aujourd’hui réparties entre clouds publics, data centers privés, environnements edge et une vague croissante de néo-clouds spécialisés, chacun présentant des contraintes propres en matière de performance et de souveraineté. Ce labyrinthe de silos peut ralentir l’innovation, compliquer la gouvernance et rendre presque impossible l’exécution de charges de travail d’IA à proximité des données qui les alimentent, ce qui limite l’impact sur l’activité et sur l’expérience des utilisateurs.

C’est pourquoi Equinix franchit une nouvelle étape avec le lancement du Distributed AI Hub, offrant aux entreprises une manière simple, sécurisée et plus performante d’exécuter l’IA dans différents environnements.

« L’IA n’est pas centralisée mais une infrastructure adaptée peut lui permettre de fonctionner comme si elle l’était », explique Jon Lin, Chief Business Officer chez Equinix. « Equinix est le terrain neutre où convergent les infrastructures d’IA, de cloud et de réseau. Nous permettons aux entreprises de déployer et de faire évoluer leur IA, là où résident déjà leurs données, leurs partenaires et leurs équipes. L’inférence peut ainsi être exécutée au plus près des données et des utilisateurs, sans la complexité opérationnelle qu’imposent les architectures distribuées. Avec notre Distributed AI Hub, nous offrons à nos clients une approche plus simple, plus intelligente et beaucoup plus connectée pour déployer et faire évoluer leur IA. Nous construisons l’un des écosystèmes d’IA les plus vastes et les plus neutres. »

Le Distributed AI Hub fournit un cadre unifié qui fait converger données, capacités de calcul, plateformes cloud et partenaires de l’écosystème de l’IA dans un environnement neutre vis-à-vis des fournisseurs. Il permet aux entreprises d’exécuter leurs charges de travail d’IA là où elles offrent les meilleures performances, sans devoir reconstruire leur architecture à chaque fois ni déplacer les données vers d’autres environnements. Le Hub permet de connecter les modèles, de déplacer les données, d’exécuter l’inférence et de gérer des systèmes d’IA distribués de manière simple et sécurisée, avec une gouvernance et un contrôle cohérents. Contrairement aux plateformes d’IA des hyperscalers, qui privilégient leurs propres services, le Distributed AI Hub est ouvert et neutre par conception, ce qui permet aux entreprises de composer leur propre architecture d’IA à partir des meilleurs fournisseurs.

La première intégration du Hub est réalisée avec Palo Alto Networks pour assurer une protection en temps réel des interactions entre agents et modèles d’IA, ainsi que celles avec les outils externes et les sources de données. En combinant l’infrastructure mondiale d’IA distribuée d’Equinix et son interconnexion privée à haute vitesse avec la sécurité d’IA en temps réel Prisma AIRS de Palo Alto Networks et l’application centralisée des politiques, les entreprises disposent d’une visibilité et d’un contrôle sur les applications d’IA, les données et les interactions, quel que soit l’endroit où elles sont déployées. De plus, Prisma AIRS sera disponible sur Equinix Network Edge, permettant aux organisations de gérer de manière centralisée des services de sécurité pilotés par l’IA à la périphérie numérique, au plus près des utilisateurs, des clouds et des applications critiques.

« L’IA distribuée est en train de devenir une réalité », affirme Lloyd Taylor, CTO et CISO chez Alembic. « L’enjeu ne se limite pas à la puissance de calcul ou aux données. Il s’agit de maîtriser où se trouvent les données et où s’exécute le calcul. Avec le Distributed AI Hub, Equinix apporte une réponse structurante en réunissant localisation, gouvernance et performance prévisible au sein d’une même architecture. C’est ce qui rend l’IA distribuée réellement viable à l’échelle de l’entreprise. »

Le Distributed AI Hub est disponible dans 280 data centers Equinix à travers le monde, permettant aux entreprises de déployer des infrastructures d’IA cohérentes à l’échelle mondiale. Equinix participera à NVIDIA GTC au stand 1030, où le Hub sera présenté en avant-première.

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