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 Les clients peuvent désormais acheminer l’inférence de GitLab Duo Agent Platform via les modèles Amazon Bedrock déjà actifs dans leurs comptes AWS, sans avoir à intégrer de nouveaux fournisseurs ni à créer de nouveaux points de terminaison de modèles.

 Les crédits GitLab achetés sur AWS Marketplace sont imputés aux engagements de dépenses AWS existants.

 La fonctionnalité Bring Your Own Model (BYOM) de GitLab pour les clients GitLab Self-Managed permet aux équipes de connecter leur passerelle d’IA auto-hébergée directement à Amazon Bedrock et de conserver ainsi le trafic d’inférence et le code source au sein de leur propre environnement AWS.

En distanciel – GitLab Inc., la plateforme d’orchestration intelligente pour le DevSecOps, annonce aujourd’hui une intégration renforcée avec Amazon Web Services (AWS). Les clients communs peuvent désormais acheminer l’inférence de GitLab Duo Agent Platform via Amazon Bedrock afin d’alimenter le DevSecOps agentique avec les modèles Amazon Bedrock, les politiques IAM et les engagements de dépenses AWS déjà en place.

À mesure que les agents d’IA génèrent davantage de code, de merge requests et d’activité dans les pipelines, les entreprises ont besoin d’une gouvernance et d’une traçabilité à la hauteur de leurs ambitions, sans avoir à construire une infrastructure parallèle. Pour les organisations qui utilisent déjà AWS, cette intégration rend GitLab Duo Agent Platform disponible dans leur environnement existant : modèles approuvés dans Amazon Bedrock, contrôles d’accès IAM et consommation imputée aux dépenses AWS existantes. Aucune nouvelle évaluation des risques fournisseurs, aucun point de terminaison de modèle distinct à provisionner, et aucune relation de facturation supplémentaire à gérer.

« La plupart des dirigeants d’entreprise avec lesquels j’échange souhaitent adopter l’IA agentique sans avoir à construire une deuxième pile à côté de l’environnement cloud qu’ils utilisent déjà », déclare Manav Khurana, Chief Product and Marketing Officer chez GitLab. « Pour les clients AWS, cette intégration rend cela possible. GitLab Duo Agent Platform s’exécute via les comptes Bedrock qu’ils gèrent déjà, est régie par les politiques qu’ils appliquent déjà, et est financée par les engagements qu’ils ont déjà pris. L’adoption de l’IA s’accélère lorsqu’elle s’inscrit dans des décisions existantes, et non lorsqu’elle demande aux équipes d’en prendre de nouvelles. »

La couche d’orchestration de GitLab ajoute une gouvernance au niveau des workflows, en complément de ce qu’Amazon Bedrock applique déjà au niveau des modèles. GitLab étant déjà le système de référence pour les merge requests, les pipelines et les résultats de sécurité, les politiques définies par les administrateurs contrôlent les modèles que les agents peuvent utiliser, les journaux d’audit capturent chaque action des agents ainsi que le code produit et les équipes peuvent définir des configurations approuvées pour garantir un fonctionnement cohérent des agents entre les projets et les régions.

Cette intégration s’appuie sur la fonctionnalité Bring Your Own Model (BYOM) récemment déployée par GitLab pour les clients GitLab Self-Managed. Grâce à cette fonctionnalité, les équipes acheminent l’inférence via une passerelle d’IA auto-hébergée directement vers Amazon Bedrock dans leur propre environnement AWS, de sorte que le code source et le trafic d’inférence ne quittent jamais le périmètre réseau du client. Les équipes ayant personnalisé des modèles sur Amazon Bedrock peuvent les utiliser directement. Celles qui préfèrent les modèles gérés par GitLab, incluant désormais les derniers modèles Claude d’Anthropic disponibles sur Amazon Bedrock, peuvent opter pour cette solution. Dans les deux cas, GitLab gère l’orchestration et la gouvernance.

GitLab Duo Agent Platform est facturée à la requête à partir d’un pool partagé de crédits GitLab à l’échelle de l’organisation, sans tarification par siège. Pour les clients qui achètent GitLab via AWS Marketplace, ces crédits sont déduits des engagements de dépenses AWS existants. Ainsi, la mise à l’échelle de l’IA agentique devient une variable d’ajustement au sein d’un contrat déjà en place.

Pour en savoir plus sur cette collaboration, consultez le blog de GitLab.

« En tant qu’organisation qui utilise déjà Amazon Bedrock pour l’IA générative, GitLab Duo Agent Platform avec la fonctionnalité Bring Your Own Model (BYOM) nous permettra de déployer l’IA tout au long de notre cycle de livraison logicielle, mais aussi de maintenir le trafic d’inférence et le code au sein de notre environnement AWS », déclare Yoshiki Matsuda, Chief Operating Officer, Fixstars Corporation. « Chez Fixstars, nous considérons l’IA comme centrale dans le développement logiciel moderne. Notre propre solution Fixstars AIBooster a déjà démontré des améliorations significatives tant en qualité qu’en rapidité de développement applicatif. Ce qui nous a attirés dans l’approche Bring Your Own Model, c’est la capacité de GitLab à orchestrer, sécuriser et gouverner les workflows en s’appuyant sur les investissements Bedrock et les contrôles auxquels nous faisons déjà confiance, sans nécessiter une pile IA distincte. »

« GitLab Duo Agent Platform sur Amazon Bedrock permet aux clients de déployer l’IA agentique pour le développement logiciel sans avoir à mettre en place une nouvelle infrastructure, à négocier de nouveaux contrats ou à repenser leur posture de sécurité », déclare Rahul Pathak, Vice President, Data & AI GTM chez AWS. « La plateforme s’exécute au sein de leur environnement AWS existant : mêmes politiques IAM, mêmes contrôles de conformité, mêmes engagements de dépenses. C’est ainsi que l’adoption de l’IA devrait fonctionner. »