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LLM Monitor lance une solution qui permet aux équipes marketing de suivre et piloter la visibilité de leur marque dans ChatGPT, Gemini, Claude, Mistral et les autres grands modèles de langage — comme elles le font depuis vingt ans pour Google.

Le contexte : un canal invisible aux enjeux considérables

Chaque jour, des centaines de millions de personnes interrogent ChatGPT, Gemini, Claude ou Mistral pour comparer des produits, identifier des prestataires ou préparer une décision d’achat. Ces IA ne renvoient plus une liste de liens : elles formulent des recommandations, citent des marques, en ignorent d’autres. Un concurrent mieux positionné dans ces réponses capte des opportunités que les outils analytiques traditionnels ne voient tout simplement pas. Pourtant, les outils existants ne permettent pas encore aux marques de mesurer cette présence de manière pleinement rigoureuse, reproductible et comparable dans le temps. Selon les premiers cas clients analysés par LLM Monitor, les recommandations des IA peuvent fortement varier selon le profil utilisateur simulé, même à requête équivalente.

La solution : un Google Analytics pour le canal IA

LLM Monitor est la plateforme de référence pour mesurer, comparer et piloter la visibilité des marques dans les IA conversationnelles. Elle répond à trois questions fondamentales que toute équipe marketing devrait aujourd’hui se poser :

 Ce que les IA disent réellement d’une marque, de ses produits et de ses concurrents.

 La position face aux concurrents dans les réponses générées — par modèle, par persona, par thématique.

 L’impact réel des actions de contenu sur cette visibilité, suivi dans le temps avec des scores reproductibles.

La plateforme repose sur une méthodologie normalisée : analyse multi-LLM (ChatGPT, Gemini, Claude, Mistral…), simulation de personas multiples, runs répétés pour assurer la fiabilité statistique. Elle intègre également un module de recommandations actionnables et un audit IA des pages du site, pour identifier ce que les robots des grands modèles lisent — ou ne lisent pas. Dans certains cas, les IA recommandent systématiquement des concurrents pourtant moins visibles dans les moteurs de recherche classiques

« Les IA ne montrent plus une liste de liens : elles choisissent directement quelles marques recommander. Pour les entreprises, cela change profondément les règles de la visibilité. Nous pensons que ce nouveau canal doit enfin pouvoir être compris, mesuré et piloté dans le temps. » explique Agathe Cuvelier, CEO de LLM Monitor.

Les différenciateurs clés

 Multi-LLM : un seul tableau de bord pour ChatGPT, Gemini, Claude, Mistral et les modèles à venir.

 Analyse par personas : les IA ne répondent pas de la même façon selon le profil de la personne qui pose la question. LLM Monitor segmente cette réalité.

 International : analyses disponibles dans 11 pays et 6 langues.

 Recommandations actionnables : un plan d’action priorisé, pas seulement des données.

 Audit IA : analyse des pages du site pour identifier ce qui est lisible par les robots des LLM.

Un ancrage solide : la famille Click2Buy

LLM Monitor est une spin-off de Market Connect, l’éditeur de la solution Click2Buy, acteur de référence du « Where to buy » avec 25 collaborateurs, plus de 600 marques clientes — dont Michelin, Carrefour, Leroy Merlin, Monoprix, BUT, King Jouet — et une présence dans 30 pays. La plateforme bénéficie ainsi d’une base client éprouvée et d’une infrastructure technique robuste dès son lancement.

LLM Monitor s’adresse aux directeurs marketing, responsables SEO/GEO/Acquisition, équipes contenu et brand, et à toute organisation qui pilote la présence d’une marque dans les canaux digitaux — et qui ne peut plus ignorer le canal IA.

LLM Monitor est d’ores et déjà disponible à l’adresse www.llm-monitor.com. Un accès Free de 15 jours permet de découvrir l’outil en lançant une première analyse avant de passer au plan d’action et au pilotage avec les plans supérieurs. Une démo personnalisée peut être demandée directement depuis le site