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Mirantis k0rdent AI s’intègre au VAST AI Operating System pour simplifier le déploiement de clouds IA sécurisés en automatisant la gestion des ressources de calcul et des services de données.

Mirantis, spécialiste des infrastructures Kubernetes-native pour l’IA, annonce aujourd’hui l’intégration de sa solution k0rdent AI avec les technologies de VAST Data, l’entreprise à l’origine de l’AI Operating System, afin de simplifier le déploiement et la gestion de clouds IA sécurisés et multitenants à grande échelle, notamment pour les neoclouds et les fournisseurs d’infrastructures IA.

En associant l’orchestration d’infrastructure de Mirantis k0rdent AI au VAST AI Operating System, les deux entreprises proposent un modèle de déploiement standardisé qui coordonne les ressources de calcul GPU et les services de données nécessaires aux charges de travail IA.

L’intégration avec la plateforme de données haute performance de VAST Data permet aux fournisseurs de services cloud, aux neoclouds, aux opérateurs télécoms et aux autres fournisseurs de GPU à la demande (GPU-as-a-Service) de proposer des services GPU sécurisés, avec une isolation entre tenants. Grâce à cette collaboration, k0rdent AI peut désormais provisionner, provisionner, dimensionner et désactiver automatiquement les services de données VAST propres à chaque tenant, en parallèle des ressources de calcul GPU. L’infrastructure de données suit ainsi le même cycle de vie automatisé que les ressources de calcul IA. Les opérateurs peuvent mettre leurs services à disposition de nouveaux clients plus rapidement, tout en réduisant les configurations manuelles et la complexité opérationnelle.

Traditionnellement, le déploiement des ressources de calcul et de stockage pour chaque client d’un cloud IA nécessite de coordonner plusieurs composants distincts : serveurs bare metal, clusters Kubernetes, systèmes de stockage et gestion des accès. La configuration du réseau et du stockage, ainsi que le maintien de l’isolation entre clients, mobilisent des compétences spécialisées et augmentent les risques d’erreurs.

Avec cette intégration, k0rdent AI orchestre l’infrastructure de manière à ce que le stockage soit automatiquement créé, configuré, redimensionné et mis hors service en même temps que les ressources de calcul de chaque client.

« Faire évoluer une infrastructure cloud IA ne consiste pas seulement à acquérir des GPU. Il faut aussi éliminer les frictions entre l’orchestration du calcul et la mise à disposition de données à très faible latence, capables de suivre le rythme de ces accélérateurs », déclare Richard Borenstein, Senior Vice President of Business Development chez Mirantis. « En associant le VAST AI Operating System à Mirantis k0rdent AI, nous fournissons aux neoclouds et aux fournisseurs de services un modèle de déploiement clé en main pour automatiser simultanément ces deux couches. Les opérateurs peuvent désormais créer des environnements hautement performants et entièrement isolés, dont la gestion suit le cycle de vie des ressources de calcul, tout en réduisant le délai de mise à disposition des environnements clients de plusieurs semaines à quelques minutes. »

Automatiser le stockage au sein du cloud IA

L’intégration répond à un défi opérationnel croissant pour les fournisseurs de cloud GPU : une infrastructure IA ne se limite pas aux GPU. Les ressources de calcul, le réseau, le stockage et l’infrastructure Kubernetes doivent fonctionner ensemble, tout en garantissant l’isolation entre tenants et les performances requises pour les charges de travail d’entraînement, d’inférence et d’IA agentique.

Mirantis k0rdent AI fournit la couche d’orchestration nécessaire au déploiement et à la gestion de cette infrastructure tout au long de son cycle de vie. Le VAST AI Operating System apporte des services de données performants et évolutifs, conçus pour les charges de travail IA exigeants. L’intégration offre les avantages suivants :

 Une automatisation unifiée du cycle de vie : le stockage est automatiquement provisionné, redimensionné et mis hors service en même temps que les ressources de calcul GPU. Les opérateurs n’ont ainsi plus à gérer séparément ces opérations de stockage.
 Une isolation automatisée des tenants : chaque tenant dispose d’environnements de calcul et de données sécurisés, dédiés et correctement dimensionnés, sans intervention manuelle ni configuration du stockage.
 Un accès aux données dès le déploiement des ressources GPU : le stockage est automatiquement créé lors du provisionnement des clusters de GPU, afin que les charges de travail IA puissent accéder aux données nécessaires dès leur démarrage.
 Une charge opérationnelle réduite : la coordination manuelle entre les serveurs bare metal, les clusters Kubernetes et les plateformes de stockage, source d’erreurs, est automatisée, ce qui limite les interventions et les risques de mauvaise configuration.
 Une mise à disposition standardisée de l’infrastructure IA : les fournisseurs peuvent s’appuyer sur des modèles d’infrastructure réutilisables plutôt que de concevoir et de maintenir des intégrations sur mesure pour chaque environnement.

« Pour construire un cloud IA, disposer de GPU de pointe ne suffit pas. Le véritable défi consiste à transformer cette infrastructure en un service que les clients peuvent utiliser de manière sécurisée, fiable et à grande échelle, sans mobiliser une armée d’ingénieurs pour assembler le tout », déclare John Mao, Global Vice President of Technology Alliances chez VAST Data. « Notre collaboration avec Mirantis réunit l’orchestration du calcul et les services de données haute performance dans un cycle de vie automatisé unique. Les fournisseurs de cloud IA peuvent ainsi intégrer leurs clients plus rapidement, simplifier leurs opérations et rentabiliser plus rapidement leurs investissements dans l’infrastructure. »

Étendre le modèle d’intégration de k0rdent AI

L’intégration avec VAST s’inscrit également dans une stratégie plus large de Mirantis pour k0rdent AI : simplifier les points d’intégration complexes entre les technologies nécessaires à la mise en place d’une infrastructure IA de production.

Plutôt que de demander aux fournisseurs cloud de sélectionner chaque composant d’infrastructure, puis de concevoir les connexions entre ces composants, Mirantis développe des modèles d’intégration standardisés qui permettent d’intégrer ces technologies à un cloud IA automatisé de bout en bout.

Mirantis prévoit d’étendre cette approche à d’autres partenaires technologiques, afin de permettre aux fournisseurs de choisir leurs composants d’infrastructure tout en conservant une gestion unifiée grâce à k0rdent AI.

Cette approche doit permettre aux opérateurs de gérer l’ensemble de leur infrastructure IA de manière cohérente, sans avoir à intégrer et administrer séparément chaque composant.

Mirantis et VAST Data ont annoncé leur collaboration pour la première fois en février 2026, lorsque Mirantis est devenu l’un des premiers partenaires technologiques du Cosmos Partner Program de VAST Data. Les deux entreprises s’étaient alors engagées à définir une méthode d’intégration standardisée entre k0rdent AI et le VAST AI Operating System. Cette annonce marque une nouvelle étape de leur collaboration, avec l’intégration des services de données VAST à l’orchestration assurée par k0rdent AI.

Cette approche prend toute son importance à mesure que les fournisseurs de cloud GPU se développent. Les configurations manuelles, adaptées à un nombre limité de clusters, deviennent difficiles à maintenir avec la multiplication des clients, des régions et des capacités GPU. L’automatisation des interactions entre les composants d’infrastructure permet aux fournisseurs d’accroître leurs capacités tout en maîtrisant la complexité opérationnelle.