MtoM Mag - Le journal de l'MtoM.

Avec NVIDIA, Supermicro et Netris, Nutanix prévoit de simplifier le déploiement et la mise à l’échelle des infrastructures d’IA, notamment agentique tout en aidant les entreprises et les fournisseurs de services à en maîtriser les coûts.

Nutanix, un leader du multicloud hybride et fournisseur de plateforme d’IA, annonce sa collaboration avec NVIDIA, Supermicro et Netris afin de proposer de nouvelles solutions d’IA visant à simplifier l’infrastructure nécessaire à sa mise en œuvre en production et à aider les entreprises à mettre en service plus rapidement de nouvelles fonctionnalités. En associant les logiciels Nutanix à des technologies de pointe en matière de matériel, de réseaux et de puces, Nutanix entend aider les entreprises à déployer et à exploiter plus efficacement, à grande échelle, des environnements d’IA en production.

Avec ces annonces, Nutanix entend répondre, en compagnie de ses partenaires, aux difficultés des charges d’IA passant en production, les contraintes de capacités et la complexité de déploiement, en proposant une approche commune pour les environnements d’IA, des serveurs nus aux infrastructures virtualisées. Le but est de réduire les délais et la complexité de déploiement, de mieux contrôler les coûts et de donner aux entreprises comme aux fournisseurs de services une base cohérente pour exploiter l’IA à grande échelle.

« Pour passer à l’IA agentique en production, les organisations ont besoin de plus que d’une infrastructure avancée », déclare Thomas Cornely, vice-président exécutif chargé de la gestion des produits chez Nutanix. « Nous pensons qu’elles ont besoin d’un cloud d’IA qui relie les modèles, les agents, les applications d’entreprise et les données, sur des processeurs, des GPU, des machines virtuelles, des conteneurs, des environnements sur site et dans le cloud. Avec NVIDIA, Supermicro et Netris, nous prévoyons de les aider à déployer plus rapidement des agents et des services d’IA sur une plateforme unifiée, intégrant sécurité, performance et gouvernance. »

Une extension possible de l’IA agentique à la couche CPU grâce à NVIDIA Vera

Les applications agentiques combinent inférence, appels à des outils, exécution de code, recherche d’informations, orchestration et traitement des résultats. À mesure que ces workflows se développent, les performances des processeurs deviennent déterminantes pour exécuter les opérations entre les traitements effectués par les GPU et limiter les délais.

Afin d’éviter que cette chaîne de calcul critique ne devienne un goulet d’étranglement, Nutanix prévoit de travailler avec NVIDIA pour assurer une prise en charge des CPU NVIDIA Vera dès leur disponibilité (Day Zero), d’abord dans Nutanix Kubernetes Platform (NKP) Bare Metal, puis dans les environnements Nutanix virtualisés. NVIDIA présente Vera comme un processeur conçu pour les agents et indique qu’il peut offrir des performances CPU deux fois plus rapides pour les charges agentiques. Associée à NKP et à NVIDIA OpenShell, qui permet de créer des environnements d’exécution sécurisés et privés pour les agents, l’architecture CPU de NVIDIA, conçue pour accélérer l’exécution des agents et réduire la latence, vise à fournir une base prévisible et performante pour les agents IA les plus avancés. Cette prise en charge devrait également offrir aux organisations davantage de souplesse pour déployer l’IA agentique en toute sécurité, tout en simplifiant les opérations grâce à un modèle d’exploitation cloud cohérent.

« Les agents d’IA ont besoin de processeurs rapides pour exécuter du code, utiliser des outils et traiter des données entre les appels aux modèles », souligne Hannah Coutand, directrice du marketing produit pour Vera CPU chez NVIDIA. « NVIDIA Vera est conçu pour ces tâches. Notre collaboration avec Nutanix aidera les entreprises à mettre en production des systèmes d’IA agentique performants, avec un modèle d’exploitation cloud cohérent. »

Simplifier l’inférence privée pour maîtriser la hausse des coûts de l’IA avec Supermicro

Nutanix et Supermicro annoncent leur intention de développer conjointement une solution d’infrastructure IA reposant sur des systèmes de serveurs Supermicro validés. Elle associera des serveurs Supermicro et des GPU NVIDIA aux logiciels Nutanix Agentic AI et au réseau NVIDIA Spectrum-XGS Ethernet. La solution doit contribuer à réduire les délais liés à la configuration personnalisée et à l’intégration. Elle vise à aider les entreprises à disposer de capacités GPU sur site et à maîtriser l’envolée des coûts de l’IA grâce à un système développé conjointement, reposant sur NAI pour l’inférence privée.

À mesure que les besoins en IA augmentent, l’architecture devrait permettre d’adapter les capacités GPU en conséquence. Nutanix fournit également un plan de contrôle cloud pour l’IA et un stockage dédié, conçus pour assurer la résilience des opérations et prendre en charge des workflows de données à haut débit. L’ensemble doit permettre aux entreprises de déployer, gérer et faire évoluer leurs charges de travail d’inférence IA de manière prévisible, sans avoir à assembler et intégrer un environnement complexe reposant sur plusieurs fournisseurs.

Simplifier le déploiement et l’exploitation des infrastructures d’IA multitenant avec Netris

Avec Netris, Nutanix travaille à simplifier le déploiement et l’exploitation des infrastructures d’IA multi-tenant, sur serveurs bare metal comme dans des environnements virtualisés. Cette collaboration vise à automatiser la gestion du réseau et à garantir une isolation stricte entre les tenants, depuis les ressources de calcul jusqu’au réseau physique, notamment dans les environnements neocloud où les besoins en GPU et les charges de travail évoluent rapidement.

Nutanix fournit le socle de calcul pour les machines virtuelles, les conteneurs, les CPU et les GPU, ainsi que le stockage, la sécurité, Kubernetes, Nutanix Agent Gateway, les services de modèles en tant que service (model-as-a-service) et les services de plateforme d’IA. Netris apportera l’automatisation, l’abstraction et le multi-tenant du réseau physique, avec une isolation stricte appliquée directement par les équipements réseau. Cette intégration doit permettre aux fournisseurs de services d’intégrer instantanément de nouveaux tenants et de proposer des services d’IA plus efficacement, grâce à un environnement en libre-service similaire à celui du cloud.