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i-PRO Co. Ltd., l’un des leaders mondiaux des solutions de sécurité professionnelle pour la surveillance et la sécurité publique, ajoutera la détection de changement de scène basée sur l’IA à sa gamme d’applications de traitement analytique IA en périphérie de réseau. Dernier cri en matière de technologie analytique IA, la détection de changement de scène est la première application en la matière capable d’apprendre des scènes à une caméra et de lancer une alerte aux équipes opérationnelles et de sécurité lorsqu’une anomalie se produit dans le champ de vision de la caméra.

Après son lancement, la nouvelle application pourra être déployée sur plus de 100 modèles de caméras à IA d’i-PRO. Contrairement à une analyse de détection d’objets classique basée sur l’IA, qui alerte ou signale l’utilisateur lorsque des objets franchissent des lignes ou entrent dans des zones prédéfinies, la détection de changement de scène enseigne à une caméra de surveillance l’état normal d’une scène dans son intégralité. L’analyse signale une anomalie à chaque fois qu’une partie présélectionnée de la scène diffère de son état normal, par exemple lorsqu’une porte reste ouverte plus longtemps que d’habitude ou lorsque le stock d’un magasin s’écoule au-delà d’une limite prédéfinie. Des paramètres de seuil personnalisables permettent d’ignorer tout changement succinct au sein de la scène dans la mesure où celle-ci retourne à son état normal dans un délai acceptable. La détection d’objets basée sur l’IA garantit cependant l’exclusion automatique des personnes et des véhicules qui traversent la scène.

« La solution d’i-PRO est la première application du secteur en matière de détection de changement de scène basée sur l’IA capable d’optimiser l’algorithme de détection de scène via l’apprentissage d’images capturées », déclare Norio Hitsuishi, directeur de la gestion de produits chez i-PRO Co., Ltd. « Notre solution hautement performante permet aux utilisateurs de déterminer le degré de changement requis pour déclencher une alerte après un laps de temps donné. Avec la détection de changement de scène, les utilisateurs peuvent par exemple définir une règle suivant laquelle une alarme se déclenche si une porte extérieure reste ouverte plus de 5 minutes, ce que les solutions traditionnelles d’analyse de détection des mouvements ne peuvent pas faire. »

L’application de détection de changement de scène peut fonctionner simultanément avec d’autres applications comme la détection de mouvements d’objets basée sur l’IA permettant aux professionnels de la sécurité de réaliser plusieurs détections à l’aide d’une seule caméra. Les opérations de traitement s’effectuent en périphérie de réseau, éliminant ainsi le besoin d’un serveur haut de gamme. L’application de détection de changement de scène est capable d’apprendre à travers de multiples scénarios de détection différents, comprenant chacun jusqu’à 16 zones de surveillance de changements, et d’envoyer une alarme au plug-in Active Guard d’i-PRO, installé sur les principaux systèmes de gestion vidéo tels que Genetec, Milestone ou Video Insight.

« La détection de changement de scène est particulièrement adaptée au repérage d’objets abandonnés ou de stationnements interdits. Et comme elle ne s’applique pas aux objets en mouvement, tels que les personnes et les véhicules, les fausses alertes sont rares », explique Gerard Figols, président d’i-PRO EMEA. « Le nombre d’applications potentielles est infini et dépasse le simple cadre de la sécurité. Une caméra de surveillance d’un hôpital pourrait par exemple être également en mesure de suivre l’état des stocks, ou de s’assurer que les sorties de secours d’un stade ou d’une salle de concert restent dégagées en permanence. Le changement de scène basé sur l’IA illustre clairement la politique d’ouverture et de flexibilité cultivée au sein d’i-PRO : fabriquer des produits et des technologies hautement personnalisables suivant les besoins du marché. »

Grâce à l’iPro Configuration Tool, les utilisateurs sont guidés à chaque étape de l’installation, de l’apprentissage de scènes à l’aide de multiples images prises à différents intervalles et sous diverses conditions d’éclairage, à la définition de seuils pour tout changement d’image et de zone au sein d’une région surveillée.

https://www.i-pro.com/