Kinaxis®, leader mondial de l’orchestration de la supply chain de bout en bout, et Databricks, entreprise spécialisée dans les données et l’IA, viennent d’annoncer un partenariat destiné à redéfinir les standards en matière de prise de décision intelligente pour la supply chain.
En combinant Kinaxis Maestro™, l’unique plateforme IA-native conçue pour l’orchestration complète de la supply chain avec la puissance et la rigueur de la plateforme d’intelligence des données de Databricks, les deux entreprises offrent aux entreprises la possibilité d’unifier leurs données, d’accélérer l’adoption de l’IA et de s’adapter plus rapidement et sereinement aux changements.
Ce partenariat répond à la demande croissante d’une supply chain plus agile et pilotée par les données. Il vient renforcer l’architecture data de Maestro en permettant aux entreprises de réunir, dans un environnement unifié et sécurisé, les données issues de leurs systèmes clés (stocks, achats, etc.) et des sources externes comme la météo ou les signaux du marché. À la clé : des insights plus rapides, une exécution plus réactive et une supply chain plus résiliente et prête pour l’innovation.
« Les entreprises de la supply chain font face à un volume de données inédit, souvent éparpillé entre plusieurs systèmes, ce qui rend difficile la prise de décisions rapides et cohérences », explique Andrew Bell, Chief Product Officer chez Kinaxis. « Ce partenariat vient consolider le socle de données sur lequel repose Maestro™, accélérant notre dynamique d’innovation en intelligence artificielle et permettant des décisions plus rapides, plus intelligentes, à grande échelle. Ensemble, nous donnons aux entreprises les moyens d’orchestrer leur supply chain avec l’agilité et la clairvoyance que les bouleversements actuels exigent. »
Maestro a été conçue dès l’origine pour orchestrer l’ensemble de la supply chain en intégrant une intelligence métier à chaque niveau de la plateforme, afin d’optimiser la planification, l’exécution et la prise de décision. Grâce à la plateforme d’intelligence des données de Databricks, qui soutient toute son infrastructure data, et au protocole Delta Sharing, permettant un partage de données fluide, sécurisé et interopérable, les entreprises peuvent connecter leurs données une fois et les exploiter dans l’ensemble de leurs fonctions. Elles réduisent ainsi les silos, éliminent les doublons et ouvrent la voie à une IA prédictive, générative et autonome à grande échelle.
Maestro réalise déjà des millions de simulations chaque année pour aider les entreprises à naviguer dans un environnement marqué par la volatilité. Grâce à l’élasticité et à la puissance de Databricks, la plateforme peut désormais absorber des volumes de données encore plus complexes, sans compromis sur la fiabilité. Databricks apporte des mécanismes de contrôle dignes des exigences des grandes entreprises, tandis que Kinaxis veille à ce que chaque décision repose sur une intelligence artificielle explicable, traçable et pleinement auditable.
« Les données issues de la supply chain figurent parmi les plus complexes et les plus critiques pour le bon fonctionnement des entreprises. Elles sont pourtant indispensables à la construction d’une véritable intelligence des données », souligne Shiv Trisal, Global Manufacturing, Transportation & Energy GTM Leader, chez Databricks. « Grâce à notre partenariat avec Kinaxis, nous permettons aux entreprises de centraliser leurs données et de passer d’une vision fragmentée à des actions intelligentes, en temps réel, un levier clé pour déployer une stratégie d’IA à l’échelle de l’entreprise. »
Dans la supply chain d’aujourd’hui, l’agilité n’est plus une option mais une nécessité. En unissant leurs forces, Kinaxis et Databricks offrent aux entreprises une couche d’intelligence partagée qui connecte l’ensemble de l’écosystème de la supply chain. Elles peuvent ainsi réagir avec rapidité et précision aux perturbations, qu’il s’agisse d’un pic de demande, d’un incident fournisseur ou d’un retournement du marché.
Contrairement aux systèmes traditionnels qui exigent un retraitement complet des données, Maestro se concentre uniquement sur les changements. À la clé : des décisions plus rapides, une meilleure visibilité et de meilleurs résultats, sans lenteur ni surcharge inutile.
Ce partenariat dépasse largement le cadre d’une simple intégration. Kinaxis et Databricks s’associent pour réduire la fragmentation, insuffler de l’intelligence à chaque étape de la supply chain et offrir un nouveau niveau de réactivité, de la planification stratégique jusqu’à l’exécution opérationnelle.
Alors que la supply chain poursuit sa transformation, cette collaboration place les deux entreprises à l’avant-garde d’une nouvelle ère portée par l’IA : une ère où les décisions se prennent plus vite, où les perturbations sont mieux absorbées, et où la performance s’appuie sur des données véritablement unifiées.