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Confluent, Inc, pionnier du streaming de données, annonce aujourd’hui Streaming Agents, une nouvelle fonctionnalité de Confluent Cloud pour Apache Flink® qui facilite la création et la mise à l’échelle d’agents d’intelligence artificielle (IA) capables de surveiller, raisonner et agir sur des données en temps réel. Streaming Agents supprime les obstacles à l’adoption de IA agentique de niveau entreprise en unifiant le traitement des données et les workflows IA, et en offrant des connexions simples et sécurisées à toutes les composantes d’une entreprise, y compris les modèles de langage (LLM), les modèles d’embedding, les outils et les autres systèmes. Cette solution accélère l’adoption de l’IA agentique, ce qui permet des workflows plus efficaces, un retour sur investissement plus rapide, et ouvre la voie à de nouveaux modèles économiques et opportunités.

« L’IA agentique est désormais sur la feuille de route de toutes les entreprises. Mais beaucoup restent bloquées au stade du prototype, alors que d’autres avancent vers des résultats concrets » déclare Shaun Clowes, Chief Product Officer chez Confluent. « Même les agents IA les plus intelligents sont inefficaces sans contexte métier actualisé. Streaming Agents simplifie l’intégration complexe entre outils et données, et offre aux entreprises une base solide pour déployer des agents IA capables de transformer réellement leur organisation. »

Selon une étude IDC, les organisations ont mené en moyenne 23 preuves de concept en IA générative entre 2023 et 2024, mais seulement trois ont abouti à une mise en production, et parmi celles-ci, seulement 62 % ont répondu aux attentes. Les agents sont aussi performants que les outils et les données auxquels ils ont accès, or les workflows actuels sont encore trop complexes et coûteux, freinant la pleine exploitation de l’IA agentique. Si les frameworks IA actuels facilitent le démarrage, intégrer des données en temps réel reste un défi majeur, entraînant hallucinations et réponses peu fiables.

« Bien que la plupart des entreprises investissent dans l’IA agentique, leurs architectures de données ne peuvent pas prendre en charge les capacités de prise de décision autonome que ces systèmes exigent », déclare Stewart Bond, vice-président Data Intelligence and Integration Software chez IDC. « Les organisations devraient privilégier les solutions d’IA agentique qui offrent une intégration simple et sécurisée, et exploitent les données en temps réel pour fournir le contexte essentiel nécessaire à une prise de décision intelligente. »

Construire et faire évoluer des agents IA en temps réel avec Streaming Agen

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Streaming Agents intègre l’IA agentique directement dans les pipelines de traitement de flux pour permettre aux équipes de créer, déployer et orchestrer des agents événementiels avec Apache Kafka® et Apache Flink®. En unifiant traitement des données et raisonnement IA, les agents accèdent à un contexte actualisé en temps réel et peuvent s’adapter rapidement en interagissant avec d’autres agents et systèmes selon l’évolution des conditions. Streaming Agents sont toujours actifs et agissent pour l’entreprise, traitant de grands volumes de données et réagissant instantanément aux signaux en temps réel avec un raisonnement contextuel, comme le ferait un humain. Par exemple, Streaming Agents peut surveiller en continu les prix chez les concurrents en ligne et ajuster automatiquement les prix d’un e-commerçant pour rester le plus compétitif.

Fonctionnalités principales des Streaming Agents :

 Tool calling pour une automatisation contextuelle : Grâce au Model Context Protocol (MCP), les agents peuvent invoquer l’outil externe adéquat (base de données, SaaS, API…) pour agir efficacement. L’appel d’outils prend en compte le contexte métier et les interactions avec les autres systèmes et agents.

 Connections pour des intégrations sécurisées : Connectez-vous en toute sécurité aux modèles, aux bases de données vectorielles et au protocole MCP (Managed Control Plane) directement en utilisant Flink. Ces connexions centralisent la gestion à grande échelle, sécurisent les identifiants sensibles et facilitent la réutilisation entre plusieurs tables, modèles et fonctions.

 Tables externes et fonction de recherche pour plus de précision IA : Enrichissez les flux de données Kafka avec des sources externes (bases relationnelles, API REST…) afin d’offrir la vue la plus à jour et la plus complète des données. Cela permet d’améliorer la précision des prises de décision par l’IA, de la recherche vectorielle et des applications de génération augmentée de récupération (RAG). De plus, cela réduit les coûts et la complexité grâce à Flink SQL, tout en bénéficiant des fonctions de sécurité de Confluent Cloud.

 Rejouabilité pour itération et sécurité : Les agents peuvent être testés avec de vraies données sans impact sur les opérations réelles, permettant des dark launches, des tests A/B et une mise en production plus rapide. Streaming Agents est disponible dès aujourd’hui en preview ouverte.