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Box annonce l’intégration des modèles de Mistral AI — Medium 3 et Small 3.1 à sa solution Box AI, offrant aux entreprises une expérience multilingue renforcée, sécurisée et adaptée à leurs besoins spécifiques. Dans un contexte où les entreprises opèrent chaque jour dans des dizaines de langues, cette collaboration permet aux équipes de travailler plus efficacement sur des contenus multilingues — qu’il s’agisse de contrats, de communications clients ou de données internes — tout en restant dans l’environnement sécurisé de Box.

« Chez Mistral, nous concevons des modèles et des solutions d’IA alliant performance de pointe, ouverture et accessibilité pour les entreprises », explique Michael Hoff, Global Head of Partners & Alliances chez Mistral AI. « En intégrant les modèles Mistral à Box AI, les utilisateurs peuvent interroger, résumer et extraire des informations de leurs documents en toute fluidité — avec un niveau de sécurité, de gouvernance et de prise en charge multilingue adapté à l’entreprise. Cette collaboration facilite la mise en œuvre concrète de l’IA avancée dans les processus de gestion de contenu, pour des insights plus rapides et plus précis, là où les équipes travaillent. »

Pourquoi les modèles Mistral AI sont importants pour les entreprises internationales

Les entreprises sont aujourd’hui plus connectées et plus diversifiées sur le plan linguistique que jamais.

À mesure qu’elles s’étendent sur plusieurs continents, leurs écosystèmes de contenu deviennent un mélange de contrats, de communications clients et de données opérationnelles dans une multitude de langues. Produire un travail cohérent et de haute qualité dans cette complexité exige une IA capable de comprendre bien plus que des mots : elle doit saisir le contexte, la culture et les nuances.

Les modèles de Mistral AI ont été conçus précisément pour relever ce défi.

Reconnus pour leur efficacité et leurs capacités multilingues avancées, Mistral Medium 3 et Small 3.1 offrent aux organisations internationales utilisant Box AI des performances élevées et une grande flexibilité — leur permettant de travailler intelligemment et en toute sécurité au-delà des frontières, des langues et des types de contenu.

Mistral Small 3.1 allie efficacité remarquable et prise en charge étendue de dizaines de langues : anglais, français, allemand, espagnol, italien, portugais, néerlandais, russe, arabe, hindi, chinois, japonais, coréen, bengali et farsi.

Le modèle peut traiter de longs documents et des conversations multilingues, et comprend également le multimodal, capable d’analyser à la fois le texte et les images — un atout précieux pour les équipes manipulant différents types de contenu.

Mistral Medium 3, de son côté, excelle dans les tâches complexes de raisonnement, de codage ou de sciences (STEM), tout en restant économique. Il prend en charge les principales langues européennes et asiatiques (anglais, français, allemand, espagnol, chinois, japonais et coréen), et gère lui aussi le texte comme les images.

Ces deux modèles sont entraînés pour traiter plusieurs langues de manière native, sans se reposer uniquement sur la traduction, ce qui permet de mieux préserver le contexte et la subtilité des échanges multilingues.

Développer des usages multilingues puissants

Grâce à l’intégration des modèles multilingues de Mistral AI dans Box AI, les équipes peuvent désormais travailler dans différentes langues sans quitter l’environnement sécurisé de Box.

Ce qui constituait autrefois une barrière entre bureaux régionaux devient désormais un pont : Box AI comprend, résume et raisonne sur du contenu dans des dizaines de langues, favorisant une collaboration fluide à l’échelle mondiale.

Cette intégration ouvre de nouvelles possibilités pour nos clients à travers le monde :

 Traduction et localisation : les équipes commerciales peuvent traduire rapidement documents, contrats et communications, tout en conservant le contexte et les nuances. Cela accélère la collaboration internationale et garantit que rien ne se perd dans la traduction.
 Analyse contractuelle transfrontalière : les services juridiques peuvent analyser les contrats dans leur langue d’origine, identifier les clauses et obligations clés sans traduction manuelle — un gain de temps considérable et une réduction des risques d’erreur.
 Support client multilingue : les équipes support peuvent instantanément résumer les retours clients, tickets et documentations dans n’importe quelle langue, offrant ainsi des temps de réponse plus rapides et un meilleur service aux clients internationaux.
 Conformité et gouvernance internationales : les équipes de sécurité peuvent classifier et gérer automatiquement les contenus multilingues, garantissant le respect des réglementations régionales (comme le RGPD) tout en maintenant une gestion unifiée des contenus.
 Partage de connaissances global : les chercheurs et analystes peuvent interroger du contenu au-delà des barrières linguistiques, identifiant des informations pertinentes quel que soit le langage d’origine — supprimant ainsi les silos d’information souvent présents dans les organisations multilingues.