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Flux RSS . Piers Benjamin, EMEA Market Development Manager Enterprise – Entreprise, Corning Optical Communications
Les processus de production deviennent de plus en plus complexes, et les temps d’arrêt sont coûteux. L’Intelligence Visuelle (Visual Intelligence - VI) exploite les données en temps réel, l’intelligence artificielle et les infrastructures haute performance basées sur la fibre optique pour optimiser la qualité, la maintenance et l’efficacité. Cette technologie ouvre de nouvelles perspectives pour l’assurance qualité et la maintenance préventive, aidant les lignes de production à fonctionner de manière plus résiliente, connectée et robuste.
Le secteur de la production est confronté à de nombreux défis : coûts énergétiques élevés, pénurie de main-d’œuvre qualifiée, faiblesse des marchés et chaînes d’approvisionnement extrêmement précises où la moindre perturbation peut s’avérer coûteuse. En France plus particulièrement, face à la concurrence chinoise et américaine dans de nombreuses industries, on observe des efforts soutenus pour un retour vers plus de « Made in France ». Celui-ci est souvent perçu par beaucoup de consommateurs comme plus authentique, éthique et de meilleure qualité.
Cependant, ces efforts ne peuvent être soutenus que dans un cadre favorable notamment en termes d’équipement et d’infrastructure haute performance basés sur la fibre optique.
Un facteur clé pour rester compétitif dans ces conditions est la capacité à surveiller la production de manière intelligente et à réduire les temps d’arrêt. Les systèmes d’Intelligence Visuelle, qui analyse les données vidéo grâce à l’IA et à l’apprentissage automatique, répondent à cet objectif. Cependant, sans la bonne infrastructure, cette technologie ne peut pas atteindre tout son potentiel. Un câblage cuivre atteint rapidement ses limites de performance, tandis que la fibre offre la bande passante, la portée et la fiabilité nécessaires à l’Intelligence Visuelle.
Les unités de production sont aujourd’hui des écosystèmes complexes où interagissent des milliers de composants, de machines et de personnes. Les systèmes de caméras traditionnels enregistrent les activités, mais fournissent peu d’informations exploitables pour l’optimisation des processus. Les systèmes de VI transforment les images des caméras en informations exploitables, détectant les écarts dans les processus de production et les signalant en temps réel.
Exemple : une caméra détecte une pièce mal positionnée sur un tapis roulant. Dans un flux de travail conventionnel, l’erreur est repérée trop tard pour éviter un arrêt. Par contre, un système de VI signale immédiatement le problème, permettant une intervention rapide. Cela fait gagner du temps, réduit le rebut et diminue les coûts liés aux arrêts de production.
Des recherches menées par Splunk et Oxford Economics montrent que, pour les entreprises du Global-2000, les coûts directs liés aux temps d’arrêt peuvent atteindre 49 millions de dollars par an, avec des coûts indirects supplémentaires : une seule panne entraîne en moyenne une baisse de 2,5 % du cours de l’action, qui met près de trois mois à se rétablir.
Au-delà du contrôle qualité, l’Intelligence Visuelle permet de faire de la maintenance préventive. Les caméras thermiques peuvent détecter les surchauffes dès leur apparition. De plus, les algorithmes d’IA optimisent les calendriers de maintenance afin de prévenir les pannes soudaines des équipements.
Un fonctionnement fiable nécessite un traitement de volumes massifs de données en temps réel. Les résolutions en ultra-haute définition, les configurations multi-caméras et les algorithmes d’analyse exigent une bande passante que le cuivre ne peut pas fournir. La fibre optique garantit le débit nécessaire et une faible latence, même sur de longues distances typiques des grandes installations industrielles.
Dans les ateliers de peinture automobile très automatisés, les systèmes de VI surveillent la qualité de surface de chaque panneau de carrosserie. Les défauts, tels que les coulures ou les inclusions de poussière, sont détectés et corrigés en temps réel, avant qu’ils ne nécessitent des retouches coûteuses ou ne conduisent à la mise au rebut de pièces. Dans l’industrie chimique, les caméras thermiques installées sur les réacteurs détectent les hausses de température indiquant des risques, améliorant à la fois la sécurité pour la production et pour les équipes.
Dans le secteur agroalimentaire, les systèmes de VI identifient les corps étrangers ou les erreurs d’emballage, réduisant ainsi les risques sanitaires et les rappels coûteux. Dans la production pharmaceutique, la VI surveille les lignes de remplissage et de conditionnement avec une précision extrême, détectant les microfissures dans les flacons en verre, les erreurs d’étiquetage ou les écarts de dosage. Ces anomalies peuvent être éliminées immédiatement avant que des lots entiers ne soient compromis. Étant donné que la validation et la traçabilité sont des exigences centrales des lignes directrices européennes BPF (GMP), la VI contribue de manière significative à l’assurance qualité et à la conformité dans l’industrie pharmaceutique.
Dans tous les cas, l’infrastructure réseau sous-jacente doit transporter de manière fiable de grands volumes de données pour que les systèmes atteignent leur plein potentiel. La stratégie industrielle européenne appelle à des chaînes de production plus résilientes et à une utilisation plus efficace des ressources. La VI ne peut y contribuer que si le réseau suit le rythme.
Les infrastructures fibre optique permettent une connectivité étendue dans les grandes installations. Là où le cuivre atteint ses limites de performance après environ 100 mètres, la fibre reste stable sur plusieurs kilomètres. Cela permet non seulement de connecter les caméras, mais aussi d’intégrer des capteurs IoT et des systèmes de contrôle supplémentaires, transformant les usines traditionnelles en véritables usines intelligentes.
En France, le plan national pour la fibre optique (Plan France Très Haut Débit) fixe pour objectif une couverture complète par fibre d’ici 2025, avec un taux déjà proche de 90 % des prises raccordables en 2024. Cependant il reste souvent nécessaire de mettre en place des réseaux de type « campus » dans les sites industriels pour répondre aux exigences de fabrication numérique. Le financement et les autorisations peuvent être accélérés grâce à une coordination précoce avec les autorités, une documentation standardisée, une construction modulaire, des partenariats technologiques et une infrastructure conçue pour les capteurs, la 5G ou les dispositifs IoT de demain.
Pour une mise en œuvre rapide, les solutions modulaires fibre optique préconnectorisée offrent une installation rapide, sans erreur et à haute densité. Elles réduisent le temps d’installation et s’adaptent parfaitement aux environnements industriels, permettant aux entreprises d’intégrer efficacement les systèmes de VI.
Autre avantage : les infrastructures fibre sont hautement évolutives, garantissant leur viabilité à long terme. C’est essentiel, car les applications de VI évoluent rapidement — des inspections visuelles aux véhicules autonomes, jusqu’aux jumeaux numériques simulant les processus de production en temps réel. Pour intégrer ces innovations sur le long terme, l’infrastructure doit être extensible.
La fibre garantit cette préparation à l’avenir en offrant une bande passante pratiquement illimitée. De nouvelles applications peuvent ainsi être mises en œuvre sans travaux coûteux de recâblage. Investir dans la fibre aujourd’hui, c’est poser les fondations des technologies qui deviendront matures demain, qu’il s’agisse de la maintenance assistée par réalité augmentée ou d’écosystèmes de production entièrement connectés.
Le règlement européen sur l’intelligence artificielle (AI Act) établit des règles claires pour l’utilisation de l’IA, notamment dans les domaines critiques pour la sécurité comme la production, l’énergie et les transports. Les entreprises mettant en œuvre la VI doivent garantir des systèmes traçables, transparents et auditables. Une infrastructure robuste est donc essentielle, non seulement pour une production connectée, mais aussi pour la conformité réglementaire.
Les infrastructures fibre sont également plus économes en énergie, consommant moins d’électricité par paquet de données transmis que le cuivre. Compte tenu de la hausse des coûts énergétiques et des objectifs climatiques ambitieux, la fibre soutient à la fois l’efficacité opérationnelle et la responsabilité environnementale. Une production durable exige des opérations efficaces au niveau du réseau aussi.
L’Intelligence Visuelle réduit les temps d’arrêt et le taux de rebut en détectant les erreurs et anomalies de production en temps réel. Les infrastructures fibre permettent la transmission simultanée de vidéos haute résolution et de données de capteurs sur de longues distances avec une faible latence. Cela offre un contrôle immédiat sur la qualité, la maintenance et les processus : pièces mal alignées, surchauffes ou défauts d’emballage sont identifiés et corrigés sur-le-champ.
Le fonctionnement parallèle de plusieurs systèmes d’analyse et de surveillance minimise les arrêts et maximise la capacité de production. Les entreprises bénéficient ainsi de moins d’interruptions, d’un taux de rebut plus faible et de données fiables pour la prise de décision opérationnelle.
