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Alors que, pour piloter leur transformation financière, les entreprises se tournent toutes vers l’intelligence artificielle (IA), elles priorisent de plus en plus le moteur central de cette machine : la donnée. Néanmoins, une bonne partie des organisations accusent encore des lacunes dans ce domaine. L’enquête Executive Benchmark 2026 de Workiva, plateforme alimentée par l’IA au service de la confiance, la transparence et la responsabilité des entreprises, révèle que les chefs d’entreprise français privilégient l’automatisation (41 %) et la gouvernance (35 %) pour y remédier et produire des données fiables et précises.

En France, 66 % des entreprises soutiennent désormais cette transition grâce à la sécurisation de budgets dédiés, et 65 % bénéficient du soutien d’une équipe informatique dédiée aux initiatives de transformation. Ces changements entraînent également l’émergence d’un nouveau rôle, le Chief Transformation Officer (CTO), qui soutient des décisions plus responsables et un suivi plus précis des retours sur investissement. 47 % des entreprises françaises intègrent déjà ce poste dans leur hiérarchie.

En parallèle, elles investissent dans l’IA pour l’intégrer dans leurs stratégies financières. L’utilisation de la technologie apporte un retour sur investissement conséquent : 87 % des dirigeants français affirment que l’IA a amélioré la rapidité et la valeur stratégique des décisions financières de leur entreprise. Ils voient l’IA principalement comme un outil : d’après 58 % d’entre eux, la technologie permettra aux employés d’améliorer leurs compétences et d’augmenter grandement leur productivité. Similairement, 57 % établissent que si l’IA débloque de nouveaux horizons, elle requiert également une supervision humaine.

Cependant, les dirigeants interrogés par Workiva admettent également rencontrer des obstacles pour pleinement exploiter le potentiel de l’IA à travers les différentes sections de leur entreprise. Un quart se dit préoccupé par les changements de poste ou les réorganisations structurelles, et 23 % constatent un manque d’expertise interne pour développer et gérer des modèles IA propriétaires. Sur un aspect similaire, 20 % déplorent le fait de ne pas pouvoir se servir d’outils IA sécurisés et adaptés à une utilisation professionnelle. Interrogés sur leurs plus grandes inquiétudes au cours des trois prochaines années, 27 % placent le manque de transparence et de clarté des résultats obtenus par IA en haut de leur liste.

Néanmoins, les dirigeants affirment également que l’outil, dont ils se servent notamment pour fluidifier leurs processus de reporting, apporte de nombreux bénéfices. Selon 51 % d’entre eux, cela résulte principalement en une plus grande précision des données, et d’après 50 % des répondants, en une accélération des cycles de reporting. Pour s’assurer que leurs équipes utilisent outils les plus adaptés, 65 % des répondants déclarent que les équipes d’audit interne testent leurs modèles d’IA, et 28% prévoient de le faire.

Avec la donnée comme carburant, l’IA devient un véritable catalyseur de la transformation financière, et un outil d’analyse interne qui permet aux équipes d’affiner leurs priorités et d’accélérer leurs prises de décision.