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Depuis quelques années déjà, les inventeurs et fabricants d’objets connectés ont compris que l’analyse des données constituait un atout critique de leur stratégie de développement. Aujourd’hui intégrer l’analyse de données au sein de ses processus est devenu une fonctionnalité par défaut de tout système, mais agir en conséquence augmente considérablement la valeur de cette analyse. En intégrant l’intelligence à l’intérieur de l’objet connecté, Predictive Objects déplace la prise de décisions au niveau local, l’équipement devenant capable de prendre lui-même ces décisions en temps réel, selon le contexte d’utilisation et les données disponibles, ceci même sans connexion.

La technologie de Prédictive Objects repose sur l’intelligence artificielle et le Meta Active Machine Learning pour effectuer des analyses normatives et de maintenance. Predictive Objects prédit et améliore ainsi le fonctionnement et le comportement des objets mais aussi des services et du réseau associés. La solution optimise ainsi l’utilisation de l’équipement comme sa disponibilité.

« Notre solution est disruptive à plusieurs niveaux. Notre technologie brevetée de Meta Active Machine Learning confie à l’Intelligence Artificielle le soin de sélectionner, paramétrer et tester un ensemble d’algorithmes et de jeux de données afin de choisir ceux qui savent répondre à une question métier », précise Benoit Gourdon, CEO de Tellmeplus. « Une autre valeur clé de Predictive Objects est au-delà de la prédiction d’événements, de prescrire le plan d’actions à mener en langage métier, en utilisant la terminologie appropriée pour une mise en œuvre immédiate. »

Aidant ses clients à appréhender la complexité et le volume de données pour améliorer leur prise de décision et donner plus de valeur à leurs experts, Tellmeplus a déjà obtenu la confiance de grands groupes industriels, avec lesquels elle a noué de partenariats technologiques et d’innovation.

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