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Mirantis, spécialiste des infrastructures Kubernetes-native pour l’IA, annonce aujourd’hui le lancement de ses services AdaptiveOps destinés à accompagner les entreprises dans leur déploiement du Model Context Protocol (MCP). Ces services couvrent l’ensemble du cycle, de l’évaluation initiale à la conception, au déploiement et à l’exploitation de systèmes AI-native reposant sur MCP.

« Alors que la gouvernance de MCP passe progressivement à la communauté open source, nous nous attendons à une adoption encore plus rapide et à une accélération du développement de cette technologie », déclare Randy Bias, Vice President of Open Source Strategy and Technology chez Mirantis. « À ce stade encore précoce de l’IA et de MCP, nous mettons notre expertise au service des entreprises, quel que soit leur niveau de maturité, des premières expérimentations jusqu’aux déploiements à grande échelle. Notre approche adaptable leur permet de faire face à la complexité actuelle en s’appuyant sur des standards ouverts et une architecture flexible, capable d’évoluer à mesure que les technologies progressent. »

Le 30 septembre dernier, Mirantis avait lancé son framework MCP AdaptiveOps, conçu comme une approche sûre et fiable permettant aux équipes d’ingénierie de concevoir et d’exploiter des serveurs MCP, tout en garantissant l’interopérabilité et la conformité à mesure que l’écosystème MCP évolue. MCP AdaptiveOps est un framework future-proof, pensé pour abstraire l’incertitude propre à un écosystème en rapide mutation — registres, passerelles et routeurs de LLM — et accélérer la mise en production de serveurs MCP, tout en restant adaptable aux futurs standards et composants à mesure que le Model Context Protocol gagne en maturité.

Mirantis enrichit désormais ce framework avec une offre complète de services MCP AdaptiveOps, comprenant :

 Agentic Readiness Assessment - Mission stratégique et d’analyse de 2 jours, donnant lieu à un rapport et à la priorisation des premiers cas d’usage ;

 Agentic Engineering Bootcamp - Atelier pratique de 3 jours, en présentiel ou à distance, destiné à un groupe de 10 ingénieurs maximum ;

 MCP Server Factory - Projet de 3 à 6 semaines dédié à la création de modèles de serveurs MCP réutilisables, de workflows et de bonnes pratiques ;

 MCP Server Development - Mission de 4 à 8 semaines visant à concevoir et implémenter des serveurs MCP ou des agents ;

 AI Risk & Compliance Operating Model - Accompagnement de 4 à 8 semaines pour aligner la plateforme agentique du client et ses processus avec les politiques internes et les cadres externes, incluant l’audit et le reporting des systèmes agentiques ;

 Agentic Platform Design & Implementation - Mission de 8 à 16 semaines pour concevoir et déployer une plateforme agentique intégrant le multi-tenant, des politiques de gouvernance, l’observabilité et l’intégration avec des Large Language Models (LLMs).

https://www.mirantis.com