
Aujourd’hui, les environnements professionnels se transforment. Face à l’évolution rapide des charges de travail, les attaquants gagnent du terrain en exploitant les mouvements latéraux plus rapidement que la capacité de réaction des équipes de sécurité.
A la différence des outils de microsegmentation traditionnels, souvent complexes et sources d’incertitude pour les clients, les nouvelles fonctionnalités d’Akamai Guardicore Segmentation offrent une détection continue, des analyses personnalisées, une application reposant sur des preuves et une assurance permanente. Les entreprises peuvent ainsi réduire leur surface d’attaque en toute sécurité et les risques à grande échelle de manière mesurable.
Une détection continue : permet une compréhension en temps réel, une visibilité plus rapide et des bases plus solides pour la mise en œuvre du Zero Trust.
Une IA qui comprend les applications : détecte automatiquement le comportement des applications, génère et explique les règles de segmentation à grande échelle, simule l’impact et valide la préparation avant la mise en œuvre, réduisant ainsi les efforts manuels et les risques opérationnels.
Une mise en application fondée sur des preuves : diminue considérablement la surface d’attaque et facilite l’adoption du modèle Zero Trust sans augmenter les effectifs.
Une maîtrise continue des risques : Une analyse approfondie associant la détection des risques d’exposition à la segmentation permet aux entreprises de réduire l’ampleur des répercussions en intégrant directement les informations générées par l’IA dans les mesures prises dans le cadre de leurs politiques.
Des workflows délégués aux responsables d’applications : implique directement les responsables d’applications via le portail dédié afin d’accélérer les validations, de réduire les frictions et de mettre en œuvre le modèle Zero Trust à l’échelle de l’entreprise.
« Nous avons analysé plus de 500 projets de segmentation afin d’identifier les principaux obstacles et les facteurs de réussite, qu’ils soient technologiques, organisationnels ou humains », explique Ofer Wolf, Senior Vice President and General Manager pour la division Enterprise Security chez Akamai. « Ces enseignements ont guidé le développement des améliorations apportées à Akamai Guardicore Segmentation. Celles-ci permettent d’appliquer une segmentation basée sur l’IA tout au long du cycle de vie de la maîtrise des risques : depuis la détection continue et l’analyse intelligente à la validation en temps réel, en passant par l’analyse de l’exposition et la réaction rapide. »
Akamai Guardicore Segmentation s’adresse aux entreprises qui exploitent des charges de travail hybrides IT, cloud, Kubernetes et IA et qui doivent réduire les risques liés aux mouvements latéraux, aux ransomwares et à leur impact, tout en répondant à des exigences croissantes en matière d’audit, de conformité et de souveraineté des données.