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IFS, leader des logiciels d’IA industrielle, et AVEVA, leader mondial des logiciels industriels annonce un partenariat technologique visant à permettre aux entreprises industrielles complexes de connecter l’intelligence opérationnelle, l’exécution d’entreprise et la planification stratégique des investissements. Les CEO Caspar Herzberg et Mark Moffat ont présenté le premier fruit de cette collaboration lors d’AVEVA World à Milan : l’intelligence décisionnelle continue des actifs. Cette nouvelle solution est conçue pour transformer les données opérationnelles et les données d’actifs en temps réel en décisions plus intelligentes en matière de maintenance, d’investissement et d’exécution, sur l’ensemble du cycle de vie intégré des actifs. Le bénéfice pour les clients est simple : moins d’approximations et des décisions plus opportunes, fondées sur des données concrètes.

« L’intelligence industrielle ne devient réelle que lorsque l’on dispose d’une vision complète. Notre partenariat avec IFS permet de relier les données et les informations de manière innovante et efficace, du capteur à la salle du conseil. L’architecture est la bonne, le besoin client est urgent, et l’opportunité offerte par l’IA est désormais concrète. Voilà à quoi ressemble la collaboration radicale dans la réalité. » commente Caspar Herzberg, CEO d’AVEVA.

« IFS aide ses clients à transformer les insights sur les actifs en actions dans les domaines de la maintenance, du service, de la gestion des effectifs et de la planification des investissements. Avec AVEVA, nous pouvons fournir aux clients le contexte opérationnel et l’IA d’entreprise dont ils ont besoin pour décider quels travaux effectuer, quand les effectuer, et s’il convient de réparer, différer ou remplacer — avec des preuves allant du signal au résultat. » poursuit Mark Moffat, CEO d’IFS.

L’insight reste encore trop éloigné de l’action

L’un des plus grands défis rapportés par les dirigeants de l’industrie est que les données opérationnelles en direct restent souvent entre les mains des équipes d’exploitation, tandis que l’historique de maintenance, les plans d’arrêt, les pièces de rechange, la capacité des équipes et les priorités d’investissement se trouvent ailleurs. Cette séparation des données rend difficile l’obtention d’une compréhension holistique d’un actif ou d’un portefeuille complexe, ralentissant le passage de l’insight à l’action.

Un ingénieur en fiabilité, par exemple, détecte une anomalie ; toutefois, il revient au planificateur de maintenance, qui ne dispose que d’informations partielles, de déterminer : existe-t-il déjà une correction dans le plan de travail ? L’actif a-t-il déjà connu une défaillance similaire, ou s’agit-il d’un événement isolé ? Devons-nous anticiper des défaillances similaires sur nos autres sites ? Enfin, faut-il réparer, différer ou remplacer ? Le partenariat AVEVA-IFS est conçu pour répondre à ces questions dans un flux décisionnel connecté unique, où chaque participant de la chaîne de valeur dispose des informations et des insights enrichis par l’IA dont il a besoin pour agir avec rapidité et confiance.

« AVEVA et IFS s’attaquent à l’un des principaux défis de l’IA industrielle : le fossé entre l’insight et l’action. En unifiant l’intelligence opérationnelle en temps réel avec l’exécution d’entreprise et la planification des investissements, leur partenariat promet de fournir une intelligence décisionnelle continue des actifs sur l’ensemble du cycle de vie des actifs. Le fil numérique en boucle fermée reliant l’entreprise, la production et la périphérie, rendu possible par ce partenariat, fournit également une base sur laquelle l’IA générative, agentique et prédictive peut faire progresser l’analyse et la fédération des données, améliorer le partage des connaissances, et renforcer à la fois la planification et la gestion des risques », déclare Jeffrey Hojlo, Research Vice President, Future of Industry Ecosystems, Innovation Strategies, & Energy Insights d’IDC.

« Ce qui rend ce partenariat AVEVA–IFS convaincant, c’est qu’il comble le fossé entre la réflexion et l’action. En connectant l’intelligence opérationnelle en temps réel avec l’exécution d’entreprise et la planification stratégique des investissements, l’“intelligence décisionnelle continue des actifs” transforme souvent des milliers de points de données en un flux décisionnel unique, fondé sur des données probantes — afin que les équipes puissent décider quels travaux effectuer, quand les effectuer, et s’il convient de réparer, différer ou remplacer, avec davantage de rapidité et de confiance. Tout aussi important, cela crée une chaîne auditable allant de l’état de l’actif à la décision en passant par le résultat, ce qui revêt une importance croissante pour les conseils d’administration, les investisseurs et les régulateurs », ajoute Craig Resnick, Vice President d’ARC Advisory Group.

À quoi cela ressemble en pratique

La solution conjointe connecte de manière unique trois couches dans une architecture unique : l’intelligence opérationnelle et d’ingénierie avec la planification stratégique des investissements. Pour un service public exploitant des centaines de postes électriques, un problème émergent lié à un transformateur dans l’un de ces postes relève d’une décision de portefeuille plutôt qu’une intervention locale. Par exemple, des alarmes de hausse de température et des relevés anormaux de gaz dissous peuvent être détectés, traités et résolus grâce à des workflows décisionnels qui réunissent l’historique de maintenance, la criticité, les pièces de rechange, la disponibilité des équipes, le plan d’arrêt et le contexte du programme d’investissement. Cela permet aux parties prenantes de prioriser les bons travaux, de comparer les options réparer-différer-remplacer à l’aune des précédents observés sur l’ensemble du parc, de planifier les bonnes personnes et les bonnes pièces, et de conserver une trace probante depuis l’apparition du problème jusqu’à sa résolution.

Résultats mesurables

Grâce à ce nouveau partenariat, les clients d’AVEVA et d’IFS bénéficieront d’une série d’améliorations et d’avantages :

Efficacité du capital : les insights opérationnels et relatifs à l’état des actifs permettent de prendre des décisions d’investissement en fonction du niveau de risque, aidant les équipes à orienter le capital vers les travaux qui font le mieux progresser la fiabilité, la sécurité et les objectifs métier.

Fiabilité : la caractérisation en temps réel des problèmes de fiabilité des actifs priorise de manière autonome les instructions de travail avec une affectation optimisée des équipes. Le délai entre détection et réponse passe de plusieurs jours ou semaines à quelques heures, et des stratégies de maintenance dynamiques remplacent les calendriers planifiés.

Confiance réglementaire et des investisseurs : une chaîne de preuves continue et auditable — allant de l’état des actifs aux décisions d’investissement, en passant par les résultats de performance mesurables— horodatée et prête pour les régulateurs, les conseils d’administration et les investisseurs.

Simplification IT/OT : une architecture de plateforme à plateforme remplace les intégrations personnalisées point à point, réduisant le coût d’intégration et accélérant le délai de création de valeur.