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Avis d’expert de Jean-Pierre Tournemaine, Directeur Europe du Nord et du Sud chez Vertiv

Concevoir, construire et exploiter les data centers exige d’intégrer les tendances transformatrices en termes d’alimentation électrique, de refroidissement et d’infrastructure pour soutenir la « mise à l’échelle du gigawatt » demandée par l’adoption de l’IA. La production d’énergie sur site, les jumeaux numériques et la maintenance prédictive basée sur l’IA devraient continuer à se développer à mesure que les opérateurs recherchent davantage de contrôle, de visibilité et de résilience.Une image contenant Visage humain, personne, habits, portraitDescription générée automatiquement

Des grandes forces macro redéfinissent l’innovation : la densification extrême des infrastructures, accélérée par les charges de travail IA et HPC ; la montée en puissance rapide vers des capacités de type gigawatt, avec des data centers déployés plus rapidement et à grande échelle ; la conception du data center comme une unité de calcul intégrée, où l’ensemble de l’installation est pensé et exploité comme un seul système cohérent.

Ces forces macro façonnent des tendances clés qui impactent des domaines spécifiques du secteur des data centers.

L’alimentation électrique comme fondation

Aujourd’hui, la plupart des data centers utilisent encore un système électrique hybride en courant alternatif (CA) et/ou en courant continu (CC), reposant sur trois ou quatre étapes de conversion qui génèrent des pertes d’efficacité. Les densités de puissance IA croissantes poussent ce modèle à ses limites.

La transition vers une alimentation en courant continu haute tension simplifie l’infrastructure : moins de courant, des câbles plus fins, moins d’étapes de conversion, et une gestion centralisée de l’énergie directement au niveau des salles serveurs. À mesure que les équipements matures arrivent sur le marché, ce standard devrait s’imposer naturellement, également favorisé par la production d’énergie sur site et le déploiement des micro-réseaux.

Sécuriser l’infrastructure : entre souveraineté et résilience énergétique

L’IA devient essentielle aux opérations, mais la manière dont les services d’inférence sont fournis dépendra des besoins spécifiques de chaque organisation. Les secteurs réglementés comme la finance, la défense et la santé devront probablement privilégier des infrastructures d’IA privées ou hybrides pour respecter les contraintes de sécurité, de latence et de souveraineté des données. Le recours à des systèmes flexibles et à haute densité, équipés de solutions de refroidissement liquide, permettra d’accroître la capacité via la construction de nouveaux sites ou la modernisation d’installations existantes.

La production d’énergie sur site constitue un pilier de la résilience des data centers. Alors que les tensions sur le réseau électrique s’intensifient, cette approche devient critique pour les data centers dédiés à l’IA. Les investissements dans des solutions comme les turbines à gaz naturel répondent désormais davantage à un impératif de disponibilité qu’à une logique économique, face à la saturation des réseaux électriques. Des stratégies «  Bring Your Own Power  » et «  Bring Your Own Cooling  » s’imposent ainsi comme des éléments majeurs des futurs plans d’autonomie énergétique des opérateurs de data centers.

Modéliser pour intégrer le refroidissement liquide

La densification des charges de travail et la puissance croissante des GPU génèrent une demande de déploiement accéléré des installations. Les outils d’IA permettent de cartographier et modéliser les data centers à l’aide de jumeaux numériques. L’infrastructure est alors intégrée sous forme de conceptions modulaires standardisées et déployée en unités de calcul, comme Vertiv™ OneCore, ce qui permet de réduire les délais de déploiements jusqu’à 50%, et d’aider à réduire le délai jusqu’au premier jeton. Cette approche s’avère déterminante pour atteindre les déploiements à l’échelle du gigawatt requis pour soutenir la prochaine génération de modèles d’IA.

L’IA accélère l’adoption du refroidissement liquide. Cette technologie s’impose désormais comme indispensable pour les opérateurs de data centers et l’IA améliore les performances. Couplée à des systèmes avancés de monitoring et de contrôle, l’IA a le potentiel d’optimiser les systèmes de refroidissement liquide grâce à la maintenance prédictive et à la gestion instantanée des fluides et des composants. Ces capacités de services numériques, telles que Vertiv™ Next Predict, deviennent essentielles pour maximiser la disponibilité, prolonger la durée de vie des actifs et permettre des performances constantes à grande échelle.

La conception d’usine IA exige une approche globale, où chaque brique – alimentation électrique, refroidissement, infrastructure IT et services – est pensée comme partie intégrante d’un même écosystème. C’est cette interconnexion qui améliore la continuité des opérations, l’efficacité énergétique et la capacité à évoluer face aux nouvelles exigences du numérique.