MtoM Mag - Le journal de l'MtoM.

Une nouvelle étude de Fastly révèle que la croissance rapide du trafic IA redessine le web et impose de nouvelles stratégies de gestion du trafic machine.

Paris le 24 juin 2026 – Fastly, Inc. (NASDAQ : FSLY), leader des plateformes de cloud edge, publie aujourd’hui une nouvelle étude montrant que le trafic généré par l’IA s’impose comme une couche d’activité à part entière sur Internet. Les organisations doivent désormais repenser leur manière de gérer les requêtes automatisées, de protéger leur infrastructure et de tirer de la valeur des interactions machine.

L’analyse du trafic sur le réseau mondial de Fastly révèle que les requêtes IA ont progressé d’environ 30 % entre janvier et mai 2026, soit une croissance près de 6,5 fois plus rapide que celle du trafic humain sur la même période. Si le trafic IA continue de gagner en importance, l’étude suggère que l’évolution la plus marquante réside dans la façon dont les systèmes d’IA interagissent avec l’infrastructure numérique.

Ces résultats dessinent une nouvelle réalité pour les entreprises : si bloquer les robots malveillants reste essentiel, les organisations doivent de plus en plus penser et agir de manière stratégique pour capter la valeur croissante des interactions automatisées.

Une nouvelle couche de trafic sur Internet

L’étude met en lumière plusieurs tendances émergentes :

 Les organisations abordent la gestion du trafic IA de manière de plus en plus stratégique, en recherchant le juste équilibre entre protection des contenus, visibilité, acquisition de clients et distribution numérique. Ces arbitrages conditionnent la capacité des systèmes d’IA à repérer, citer et mettre en avant leurs contenus ; et, à terme, la manière dont les clients découvrent l’entreprise et entrent en relation avec elle.
 Le trafic machine représente désormais une part importante de l’activité sur le web : robots d’exploration (crawlers) et robots de récupération (fetchers) liés à l’IA, bots, agents et systèmes pilotés par API.
 Le trafic IA prend de multiples formes : crawlers et fetchers présentent des comportements, des finalités et des exigences d’infrastructure distincts.
 Les fetchers et les agents IA prennent une importance croissante ; les assistants IA récupèrent des informations en temps réel pour répondre à des questions, comparer des options, vérifier des faits et accomplir des tâches pour le compte des utilisateurs.

« Le trafic IA bouleverse en profondeur le fonctionnement même d’Internet. Nous sortons d’une époque où les expériences numériques s’adressaient avant tout aux humains. La question n’est plus seulement de bloquer les bots, il faut désormais déterminer quelles interactions machine accélérer, encadrer, soumettre à vérification ou bloquer », déclare Artur Bergman, fondateur et directeur technique (CTO) de Fastly.

Robots d’exploration et robots de récupération : deux logiques distinctes

L’étude distingue par ailleurs deux grandes catégories de trafic IA : les crawlers et les fetchers. Les crawlers parcourent le web en continu pour constituer et enrichir les modèles d’IA ; les fetchers, eux, vont chercher l’information à la demande, lorsqu’un utilisateur sollicite un assistant IA ou l’une des applications agentiques qui émergent aujourd’hui.

Les données de mai 2026 montrent que ces deux types de charge pèsent très différemment sur l’infrastructure : plus de la moitié des requêtes IA (51 %) doivent remonter jusqu’au serveur d’origine, contre moins de 9 % pour les requêtes humaines. Fastly relève par ailleurs une croissance hors norme du trafic IA, le trafic lié à Claude ayant bondi de plus de 555 % depuis janvier 2026.

De la sécurité à la stratégie d’entreprise

Au fond, la gestion du trafic IA n’est plus seulement affaire de sécurité ou d’infrastructure : elle devient un levier stratégique à part entière. Dès lors que les systèmes d’IA viennent puiser dans leurs contenus, leurs applications et leurs API, les entreprises ont tout intérêt à savoir précisément ce qui se passe et à garder la main.

L’analyse fait également apparaître des réactions de plus en plus contrastées. Une grande entreprise a ainsi opté pour un blocage strict afin de juguler une flambée soudaine de fetchers, sans doute pour rester maîtresse de ses contenus. Une autre a fait le choix inverse en laissant passer les agents IA : résultat, un volume de fetchers en hausse pendant plusieurs mois, mais aussi, sans doute, une présence accrue auprès des services d’IA. Preuve que ces arbitrages ne pèsent pas seulement sur l’accès aux contenus : ils façonnent aussi la relation client, à l’heure où le Web est de plus en plus parcouru par des agents.

Les trois piliers d’une stratégie de trafic machine

Pour Fastly, une stratégie de trafic machine efficace repose sur trois piliers. D’abord la visibilité, savoir quels systèmes d’IA viennent solliciter ses sites et ses services. Ensuite le contexte, comprendre comment ils se comportent et ce qu’ils apportent (ou non) à l’entreprise. Enfin la précision, en ayant la possibilité de réagir au cas par cas, selon l’intention et les effets réels de chaque requête. C’est précisément ce que Fastly permet de mettre en œuvre au plus près du réseau (edge) : présente sur le chemin de chaque requête, sa plateforme réunit cette visibilité, ce contexte et cette précision pour trouver le bon équilibre entre performance, sécurité, gestion des bots et accès à l’origine, le tout en temps réel.

Sur le réseau de Fastly, le trafic IA a progressé d’environ 30 % entre janvier et mai 2026, la moyenne mobile sur 30 jours s’établissant, fin mai, environ 30 % au-dessus de son niveau de référence de janvier.