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Des travailleurs numériques au service du monde physique : ce financement permettra à Magentic de transformer ses agents d’IA en une main-d’œuvre entièrement fondée sur l’IA pour les fabricants du monde entier

Magentic, qui fournit des travailleurs numériques IA pour les opérations des grandes entreprises industrielles, a annoncé aujourd’hui une levée de fonds de série A de 18 millions de dollars. Ce tour de table, réalisé un an après le lancement de l’entreprise, a été mené par Felicis aux côtés des investisseurs existants, Sequoia Capital et The Westly Group. Fondée par d’anciens collaborateurs de McKinsey et d’OpenAI, la jeune pousse Magentic est à la pointe du déploiement d’agents d’IA pour les plus grands fabricants mondiaux.

« Le monde physique est confronté au plus grand cycle de dépenses d’investissement de son histoire, porté par la demande en IA, dans un contexte marqué par des défis géopolitiques et des perturbations du commerce », déclare Robin Van Aeken, directeur général et cofondateur de Magentic. « Les entreprises qui intègreront les meilleures données analytiques dans chacune de leurs décisions seront celles qui renforceront leur avantage concurrentiel. »

Ce financement intervient alors que les équipes industrielles et celles chargées des achats ont à affronter des pressions concomitantes liées à la demande de production, aux droits de douane et à des budgets limités. Goldman Sachs prévoit environ 8 000 milliards de dollars de dépenses d’investissement dans l’IA entre 2026 et 2031, dont une grande partie sera consacrée aux infrastructures physiques qui devront être acquises et construites. La charge de travail liée aux achats s’est accrue d’environ 10 % en glissement annuel, alors que les budgets n’ont augmenté que de 1 %.

Des travailleurs numériques IA pour les opérations

Les travailleurs numériques IA de Magentic sont des systèmes multiagents qui fonctionnent comme des employés virtuels et travaillent en continu pour les plus grands fabricants mondiaux. Cette main-d’œuvre IA travaille comme du personnel humain : en utilisant Microsoft Teams, une messagerie électronique et les systèmes propres à l’entreprise. Elle peut prendre en charge un projet de A à Z : décider s’il faut acheter ou fabriquer, choisir le bon fournisseur, négocier les contrats, gérer les commandes et régler les factures. Conçu pour une ampleur à laquelle seuls les plus grands fabricants mondiaux sont amenés à faire face : des milliards de lignes de données, des dizaines de milliards de dépenses et des systèmes fragmentés datant de plusieurs décennies, encore maintenus à flot grâce à Excel et à des logiciels de gestion d’entreprise vieillissants, un seul travailleur numérique peut prendre en charge l’ensemble des opérations, sous le contrôle constant du personnel humain.

Magentic s’occupe aussi bien des dépenses indirectes que des dépenses directes. Cela inclut les matières premières qui entrent dans la composition des produits. C’est là que se situent les défis les plus complexes et les plus importants. Un client traite désormais plus d’un million de commandes par an grâce aux agents d’IA de Magentic ; chez un autre, les économies atteignent déjà 4 millions de dollars. Au sein d’un échantillon de sociétés du classement Fortune Global 500, comprenant notamment trois des dix plus grandes entreprises mondiales du secteur des boissons, Magentic permet en moyenne de réaliser des économies de 2 à 5 %, d’améliorer la qualité des données de 60 % et de réduire de plusieurs dizaines de milliers d’heures le travail manuel. Les collaborateurs peuvent ainsi se concentrer sur les partenariats avec les fournisseurs, les nouveaux produits innovants et la stratégie. Magentic estime que les équipes humaines responsables des achats devraient s’agrandir à l’avenir, à mesure de l’augmentation de la valeur ajoutée par personne.

« Les chaînes d’approvisionnement constituent l’aspect le moins attrayant de l’économie, mais aussi le plus déterminant, puisqu’elles décident de ce qui sera produit et de ce qui ne le sera pas. C’est aussi ce qui les rend si difficiles à automatiser », commente Feyza Haskaraman, associée chez Felicis. « Parvenir à ce qu’un agent comprenne suffisamment bien les systèmes complexes d’un fabricant pour pouvoir agir en leur sein n’est pas une mince affaire, et cela explique pourquoi aucune autre entreprise n’a encore mis au point de travailleurs IA autonomes pour l’économie physique. »

Développer une main-d’œuvre IA sécurisée

Alors que les entreprises restent méfiantes quant à toute intervention des agents d’IA dans leurs systèmes critiques, Magentic est conçu pour répondre à des exigences de sécurité élevées. Parmi les mesures de contrôle figurent des accords de non-conservation des données conclus avec les principaux fournisseurs d’IA, une capacité de déploiement dans n’importe quel environnement en nuage, ainsi que des possibilités de déploiement sécurisé et isolé dans n’importe quelle région de données.

Ce nouveau financement aidera Magentic à accélérer sur sa feuille de route relative aux agents d’IA, à étendre leur intervention aux processus des chaînes d’achat et d’approvisionnement, et à approfondir la recherche à long terme sur l’IA afin de rendre les agents capables de résoudre les problèmes d’optimisation les plus complexes dans les chaînes d’achat et d’approvisionnement.

« Pour transposer l’IA de pointe dans le monde physique, il faut aller au-delà des systèmes d’IA aux fenêtres contextuelles limitées. Nous développons une IA capable de diagnostiquer les problèmes, de planifier les solutions, de prendre les mesures nécessaires et de mener à bien les interventions en traitant simultanément des téraoctets de données multimodales », explique Odhran O’Donoghue, directeur technique et cofondateur de Magentic.