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L’arrivée de Mistral AI, VAST Data, Neo4j et Cartesia dans l’écosystème élargit le choix des entreprises en matière de connaissances, de modèles, de voix et d’infrastructure

Cloudera, le seul éditeur qui intègre l’IA aux données, où qu’elles se trouvent, annonce l’élargissement de son écosystème Enterprise AI, dévoilé lors d’EVOLVE26 New York. Dans le prolongement de l’écosystème Enterprise AI lancé en 2024 et enrichi en 2025, cette extension renforce le rôle de Cloudera Anywhere Cloud comme socle des usines d’IA d’entreprise : des environnements qui transforment en continu des données gouvernées en enseignements et en actions autonomes.

Alors que les entreprises ne se contentent plus de poser des questions à l’IA et confient désormais à des agents l’atteinte de résultats métier, chaque couche de l’architecture compte. Les agents ont besoin de connaissances interconnectées pour comprendre le contexte métier, de modèles adaptés à chaque tâche, d’interfaces réactives et d’une infrastructure qui assure la circulation continue des données. Anywhere Cloud réunira ces capacités au sein d’un modèle opérationnel cohérent sur le cloud public, le cloud privé et les environnements sur site, offrant aux clients une plus grande liberté pour répondre à leurs exigences de performance, de coûts et de souveraineté.

« Le prochain avantage concurrentiel viendra de la capacité des entreprises à transformer efficacement leurs propres connaissances en actions », déclare Abhas Ricky, Chief Business Officer & GM, Applied AI de Cloudera. « Notre ambition est de faire de chaque entreprise une usine d’IA, libre de choisir ses modèles, de garder le contrôle de ses données et d’améliorer la rentabilité de chacun de ses workloads. Anywhere Cloud et notre écosystème en pleine expansion réuniront les capacités nécessaires pour y parvenir, du premier enseignement à la millionième action agentique. »

Les connaissances interconnectées rendent l’action agentique plus fiable

Neo4j apporte des graphes de connaissances et un contexte sémantique qui permettent aux agents d’interroger les relations entre les données de l’entreprise et de comprendre les liens entre clients, produits, transactions et processus métier. Associée au socle de données gouvernées de Cloudera, cette approche permet de passer de la recherche d’informations au raisonnement sur ces informations, puis à des actions éclairées.

« Notre partenariat avec Cloudera aide les organisations à créer une couche de connaissances partagée sur l’ensemble des données de l’entreprise, dans les environnements de cloud public et privé, en établissant le lien essentiel entre les données relationnelles et un contexte sémantique approfondi. Associé à la Graph Intelligence Platform de Neo4j, le Cloudera Open Data Lakehouse permet aux organisations d’interroger des ensembles de données massifs, de mettre au jour des relations cachées et d’alimenter en toute sécurité la nouvelle génération d’IA d’entreprise, dans n’importe quel cloud ou environnement sur site », déclare Sudhir Hasbe, President & Chief Product Officer de Neo4j.

La voix souveraine intègre ces capacités aux interactions du quotidien

Cartesia élargit le choix de modèles avec des fonctions de génération et de transcription vocales pour des agents vocaux opérant dans des environnements contrôlés par le client. Cartesia annonce une latence de génération vocale inférieure à 90 millisecondes ; son modèle Sonic-3.6 s’est classé premier des deux classements « speech arena » d’Artificial Analysis lors de son lancement. Ces capacités favorisent des interactions naturelles et réactives, tout en aidant les entreprises à garder le contrôle de leurs conversations sensibles.

« La voix est en train de devenir la principale interface de l’IA, et les entreprises qui ont le plus à y gagner sont souvent celles qui sont soumises aux exigences de souveraineté et de gouvernance des données les plus strictes », déclare Karan Goel, CEO et cofondateur de Cartesia. « Avec Cloudera, nous permettons aux organisations les plus réglementées au monde de déployer des agents vocaux en temps réel à grande échelle, tout en gardant un contrôle total sur leurs données. »

L’intelligence spécialisée élargit ce que l’usine peut produire

Le partenariat stratégique déjà annoncé par Cloudera avec Mistral reste au cœur de sa stratégie d’inférence souveraine. Le portefeuille en expansion de Mistral comprend le modèle Large 4 annoncé, doté de 1 050 milliards de paramètres, les modèles de prévision Timestral et Robostral, dédié à la navigation en IA incarnée. Sa collaboration en ingénierie avec NVIDIA et ses travaux d’IA scientifique avec le CERN illustrent également l’étendue de l’intelligence spécialisée qui émerge au-delà de l’IA conversationnelle. Le choix des modèles permet aux entreprises d’adapter les capacités, la latence et les besoins en calcul à chaque workload.

« À mesure que les entreprises passent à des workflows agentiques prêts pour la production, garder le contrôle des données sensibles et de l’infrastructure n’est pas négociable », déclare Marjorie Janiewicz, CRO de Mistral. « L’intégration des modèles de pointe et des produits de Mistral à la plateforme de données hybride de Cloudera permettra aux organisations de créer, d’entraîner et de déployer une intelligence sur mesure à partir de leurs propres données propriétaires, avec une gouvernance complète, quel que soit l’environnement. »

Une infrastructure de données haute performance assure la productivité de l’usine

Le partenariat déjà annoncé avec VAST Data répond à la sous-alimentation des GPU en fournissant aux accélérateurs des données à haut débit et à faible latence. L’architecture de stockage de VAST prend en charge les services de données conteneurisés de Cloudera, contribuant à améliorer la mise à disposition des données, l’utilisation des GPU et la performance des workloads d’IA et d’analytique sur l’ensemble d’Anywhere Cloud.

« La plupart des entreprises disposent d’ores et déjà des données dont elles ont besoin pour l’IA. La difficulté réside dans la capacité à libérer toute la valeur de ces données afin de créer un pipeline continu d’inférence, d’affinement et d’analyse de données d’IA pour bâtir des applications intelligentes de dernière génération », déclare Jeff Denworth, cofondateur de VAST Data. « Ensemble, Cloudera et VAST aident leurs clients à bâtir des usines d’IA qui lient les données, l’intelligence et l’infrastructure au sein d’une plateforme opérationnelle unique pour l’IA sur l’ensemble des environnements hybrides. »

Ensemble, ces partenariats élargissent le choix à tous les niveaux de la pile d’IA. Grâce à un portefeuille croissant de solutions conjointes et d’architectures de référence validées, Cloudera entend réduire les efforts d’intégration, améliorer le coût total de possession et faciliter la mise en production de l’IA hybride et souveraine.